Was sind die vier Kernmerkmale von generativer KI, die in diesem Kurs behandelt werden?	Next Token Prediction, Wissen, Arbeitsgedächtnis und Steuerbarkeit.
Warum bleibt das Material in diesem Kurs dauerhaft relevant, obwohl sich KI-Modelle ständig weiterentwickeln?	Weil die grundlegenden Eigenschaften stabil bleiben, auch wenn sich die Modelle verbessern. Die Grenzen verschieben sich, aber die Eigenschaften bleiben gleich.
Was ist der Unterschied zwischen dem 4D Framework und diesem Kurs?	Das 4D Framework beschreibt menschliche Kompetenzen; dieser Kurs beschreibt die Maschineneigenschaften, auf die diese Kompetenzen reagieren.
Welche zwei Komponenten bilden zusammen ein System für die Zusammenarbeit mit KI?	Menschliche Kompetenzen auf der einen Seite und Maschineneigenschaften auf der anderen Seite.
Worauf sollte man sich bei der Auflistung von KI-Aufgaben konzentrieren?	Auf Spezifität – zum Beispiel „einen Client-Email über eine Projektverzögerung verfassen" statt nur „Schreiben".
Was sollte man nach der Erstellung der Aufgabenliste mit einem KI-Assistenten besprechen?	Welche Fehlerszenarien für jede Aufgabe möglich sind, wenn man nicht aufpasst.
Welcher Kurs wird zusammen mit diesem als ein System betrachtet?	Der AI Fluency Framework (4Ds) Kurs.
Auf welche spezifische Art von KI konzentriert sich dieser Kurs?	Auf generative KI und wie sie sich von anderen Formen von KI unterscheidet.
Was sollte man mit der erstellten Aufgabenliste während des Kurses tun?	Sie in jeder Lektion erneut besuchen; sie wird jedes Mal anders aussehen.
Welche Organisation hat das ursprüngliche AI Fluency Framework entwickelt?	Prof. Rick Dakan (Ringling College of Art and Design) und Prof. Joseph Feller (University College Cork).