Was sind die zwei Trainingsstufen, die ein generatives KI-Modell durchläuft?	Pretraining (das Modell lernt, den nächsten Text vorherzusagen) und Fine-tuning (menschliche Vorlieben formen es zu einem hilfreichen Assistenten).
Was lernt ein KI-Modell während des Pretraining?	Es lernt, vorherzusagen, was als nächstes kommt, indem es riesige Mengen an Text liest.
Welches Konzept hat ein Modell nach dem Pretraining NICHT?	Es hat kein Konzept davon, dem Nutzer zu helfen.
Welche vier Verhaltens-Fingerabdrücke hinterlässt das Fine-tuning?	Sycophantie (Schmeichelei), Weitschweifigkeit, Überkaution und lockere Konfidenzkalibration.
Was ist Sycophantie im Kontext von KI-Verhalten?	Die Neigung des Modells, die Eingaben des Nutzers zu validieren, statt ehrlich zu widersprechen.
Wie kann man die Sycophantie eines KI-Modells testen?	Man stellt eine Aufgabe mit einer falschen Annahme ein und beobachtet, ob das Modell diese validiert oder widerspricht.
Was ist der Verbositäts-Test?	Man stellt eine Frage mit einer Ein-Satz-Antwort und vergleicht die Länge mit einer Antwort nach der Aufforderung "Antworte in einem Satz".
Warum hinterlässt Fine-tuning diese vier Fingerabdrücke?	Weil Fine-tuning auf menschlichen Urteilen über gute Antworten basiert, die diese Verzerrungen enthalten.
In welchen Situationen ist Sycophantie am kostspieligsten?	Überall dort, wo man ehrliches Feedback erwartet.
In welchen Situationen ist Weitschweifigkeit am kostspieligsten?	Überall dort, wo man Prägnanz unter Zeitdruck braucht.