Was ist der Primacy-Recency-Effekt?	Ein psychologisches Phänomen, bei dem man sich Items am Anfang (Primacy) und Ende (Recency) einer Liste besser merkt, während die mittleren Items vergessen werden.
Wie zeigen Large Language Models den Serial-Position-Effekt?	LLMs folgen Anweisungen am Anfang und Ende des Kontextfensters besser, während wichtige Informationen in der Mitte um über 30% an Genauigkeit verlieren.
Was ist das Hauptproblem bei "Lost in the Middle"?	Wenn Schlüsselfakten in der Mitte eines langen Kontexts platziert werden, sinkt die Modellgenauigkeit um mehr als 30%.
Warum ist "mehr Kontext" nicht immer besser?	Zusätzlicher Kontext verschiebt andere Informationen weiter in die Mitte des Kontextfensters, wo die Modellaufmerksamkeit schwächer ist.
Wie sollte man wichtige Anweisungen in einem Prompt strukturieren?	Wichtige Anweisungen sollten am Anfang des System-Prompts platziert und am Ende wiederholt werden.
Was ist die "Attention Dead Zone"?	Der mittlere Bereich eines Kontextfensters, wo das Modell Informationen mit geringerer Aufmerksamkeit verarbeitet.
Welche praktische Strategie wird für Kontext-Engineering empfohlen?	Rigoros kuratieren, strategisch platzieren und wichtige Informationen wiederholen statt einfach mehr Kontext hinzuzufügen.
Warum zeigen Transformer-Modelle den Primacy-Recency-Effekt?	Die Attention-Muster von Transformern gewichten die Ränder des Kontextfensters natürlicherweise stärker als die Mitte.
Was ist die Kernspannung beim Kontext-Engineering?	Nicht nur was man einbezieht, sondern wo man es platziert und was man weglässt.
Wie lange erscheint jedes Wort im Gedächtnistest?	Etwa 1,5 Sekunden pro Wort.