Quelle est la différence fondamentale entre l'IA générative et la plupart des autres IA?	L'IA générative produit du nouveau contenu token par token, tandis que la plupart des autres IA (filtres de spam, recommandations) trient, classent et catégorisent le contenu existant.
Quels sont les quatre propriétés fondamentales qui façonnent les capacités et limitations de l'IA générative?	Next Token Prediction (prédiction du prochain token), Knowledge (connaissance), Working Memory (mémoire de travail), et Steerability (contrôlabilité).
Qu'est-ce que "Next Token Prediction" dans le contexte de l'IA?	C'est la propriété qui détermine d'où viennent les réponses de l'IA, en distinguant les tâches bien connues des territoires nouveaux et des motifs rares.
Comment la "Knowledge" (connaissance) de l'IA est-elle limitée?	L'IA connaît bien les sujets fréquents, récents dans l'entraînement et consensuels, mais elle ignore les sujets rares, post-cutoff, de niche, locaux ou contestés.
Qu'est-ce que la "Working Memory" (mémoire de travail) en IA?	C'est ce à quoi l'IA prête attention actuellement; elle fonctionne bien avec des documents courts et du contexte pertinent, mais échoue avec les très longs documents ou la continuité entre sessions.
Qu'est-ce que la "Steerability" (contrôlabilité)?	C'est le degré de contrôle que vous avez sur l'IA; elle fonctionne mieux avec des instructions courtes, concrètes et vérifiables.
Pourquoi chaque propriété de l'IA générative est-elle décrite comme un continuum?	Parce que chaque propriété n'est pas binaire (capable ou incapable), mais existe sur un spectre allant de la capacité à la limitation.
Qu'est-ce que la "confiance calibrée" envers l'IA?	C'est localiser votre tâche sur le continuum des quatre propriétés plutôt que d'accorder ou de refuser la confiance de manière globale.
Quel est le mécanisme qui crée à la fois les capacités et les limitations de l'IA?	Le même mécanisme produit à la fois les forces et les faiblesses de l'IA le long des quatre axes.
Quels types de tâches l'IA générative maîtrise-t-elle bien selon "Next Token Prediction"?	Résumer, reformater et expliquer les concepts courants (les chemins bien usés).