Generative AI और classification/prediction AI में मुख्य अंतर क्या है?	Generative AI नई content बनाता है, जबकि classification/prediction AI मौजूदा content को sort, rank और classify करता है।
Generative AI की चार मुख्य properties कौन सी हैं?	Next Token Prediction, Knowledge, Working Memory, और Steerability।
Next Token Prediction property किस बारे में बताती है?	यह बताती है कि AI के answers कहाँ से आते हैं - आम concepts को summarize करना आसान है, लेकिन novel territory में गलती की संभावना है।
Knowledge property के संदर्भ में AI की सीमा क्या है?	AI को rare, post-cutoff, niche, local या contested topics के बारे में जानकारी नहीं होती।
Working Memory property में "the cliff" क्या है?	बहुत लंबे documents/conversations में या cross-session continuity की उम्मीद करते समय AI की क्षमता में अचानक गिरावट।
Steerability में AI सबसे अच्छा काम कब करता है?	जब instructions short, concrete और verifiable हों, जैसे "table के रूप में respond करो" या "100 words से कम"।
Calibrated trust का मतलब क्या है?	यह मतलब है कि आप अपने task को continuum पर locate करें, न कि पूरी तरह trust दें या न दें।
इस course में सीखने के बाद आप किस बारे में समझ सकेंगे?	आप समझ सकेंगे कि AI किन चीजों में मजबूत है और किन चीजों में कमजोर है, और कब verification की जरूरत है।
Generative AI के लिए transformer-based text models क्या करते हैं?	ये एक बार में एक token produce करके नई content बनाते हैं।
अगले lesson में क्या cover किया जाएगा?	AI system को personality कैसे मिलती है - यह polite, helpful, honest क्यों है और कभी-कभी कुछ चीजें decline क्यों करता है।