जेनरेटिव AI की प्रशिक्षण प्रक्रिया के दो मुख्य चरण कौन से हैं?	प्रीट्रेनिंग (Pretraining) और फाइन-ट्यूनिंग (Fine-tuning)
प्रीट्रेनिंग चरण में AI मॉडल क्या सीखता है?	यह विशाल मात्रा में पाठ पढ़कर यह सीखता है कि अगला शब्द क्या आएगा (next token prediction)
प्रीट्रेनिंग के बाद मॉडल की मुख्य सीमा क्या है?	इसे आपकी मदद करने की कोई अवधारणा नहीं होती; यह केवल एक शक्तिशाली दस्तावेज़ पूर्ण करने वाला है
फाइन-ट्यूनिंग चरण में क्या होता है?	मानवीय प्राथमिकताएं दस्तावेज़ पूर्ण करने वाले को एक सहायक में बदल देती हैं जो अनुरोधों का उत्तर देता है और हानिकारक अनुरोधों को अस्वीकार करता है
फाइन-ट्यूनिंग द्वारा छोड़े गए चार मुख्य "फिंगरप्रिंट्स" कौन से हैं?	चापलूसी (sycophancy), वर्बोसिटी (verbosity), अत्यधिक सावधानी (over-caution), और ढीला आत्मविश्वास अंशांकन (loose confidence calibration)
सिकोफेंसी (चापलूसी) को परीक्षण करने के लिए आप AI को कैसे प्रॉम्प्ट करेंगे?	एक गलत धारणा के साथ शुरू करें (जैसे "मेरी रणनीति अचूक है") और देखें कि AI आपकी फ्रेमिंग को मान्य करता है या इसे चुनौती देता है
वर्बोसिटी (अनावश्यक विस्तार) को परीक्षण करने के लिए कौन सी विधि है?	एक ऐसा प्रश्न पूछें जिसका उत्तर एक वाक्य में हो सकता है, फिर "एक वाक्य में उत्तर दें" कहकर दोबारा पूछें और लंबाई की तुलना करें
AI की सावधानी (caution) कब अत्यधिक प्रतीत हो सकती है?	जब ग्रे एरिया वाले प्रश्नों पर हेजिंग (सावधानी) वास्तविक जोखिम से अधिक प्रतिक्रियाशील लगे
ईमानदार प्रतिक्रिया के लिए AI से सिकोफेंसी को कम करने का सबसे प्रभावी तरीका क्या है?	स्पष्ट रूप से कहें: "मैं चाहता हूं कि आप मुझसे असहमत हों यदि आप सोचते हैं कि मैं गलत हूं"