Context window क्या है और यह AI के लिए कैसे काम करता है?	Context window एक fixed-size workspace है जिसमें AI ध्यान दे सकता है। इसके बाहर की कोई भी चीज़ पर AI ध्यान नहीं दे सकता।
Context window की limitation का "cliff" nature क्या मतलब है?	यह एक hard-edged constraint है - चीजें काम करती हैं जब तक वे काम करती हैं, फिर अचानक काम करना बंद हो जाता है। यह gradual degradation नहीं है।
Silent truncation क्या है और यह कब होता है?	Silent truncation तब होता है जब context window भर जाता है और AI बाकी content को काट देता है, लेकिन आपको हमेशा warning नहीं मिलता।
Context window के capability zone में क्या शामिल है?	जब आपकी material comfortably fit करती है, session current है, और आप relevant context supply कर रहे हैं।
Context window के limitation zone में कौन सी स्थितियां आती हैं?	बहुत लंबे documents या conversations, sessions के बीच continuity की उम्मीद, और long input के बीच में critical info को bury करना।
Front-loading context का मतलब क्या है?	महत्वपूर्ण जानकारी को input के शुरुआत में रखना ताकि AI उस पर ध्यान दे सके।
क्या AI आपके corrections से सीखता है?	नहीं, model केवल currently in context की चीजों पर respond करता है। यह corrections से नहीं सीखता।
Context window को बड़ा करने के लिए कौन से product features मदद करते हैं?	Memory features, compaction, projects, larger windows, और multi-agent workflows।
"Lost in the middle" probe का उद्देश्य क्या है?	यह test करना कि क्या AI लंबे document के बीच में buried महत्वपूर्ण instruction को catch करता है।
"Blank slate" probe से क्या सीखने को मिलता है?	यह दिखाता है कि नए conversation में AI पिछली बातचीत से कुछ नहीं याद रखता - हर बार शुरुआत से शुरू करता है।