Steerability कैसे काम करती है?	मॉडल निर्देशों का पालन अगले टोकन की भविष्यवाणी के माध्यम से करता है - यह एक पैटर्न को जारी रखने जैसा है।
Steerability की क्षमता क्षेत्र में कौन से निर्देश सबसे अच्छे से काम करते हैं?	छोटे, ठोस, सत्यापन योग्य निर्देश - जैसे प्रारूप विनिर्देश, लंबाई सीमा, और स्पष्ट भूमिकाएं।
Steerability की सीमा क्षेत्र में कौन से कार्य विफल होते हैं?	लंबी तर्क श्रृंखलाएं, अमूर्त निर्देश, और संख्यात्मक या तार्किक सटीकता की आवश्यकता वाले कार्य।
"Reasoning drift" क्या है?	छोटी त्रुटियां जो शुरुआत में होती हैं और बाद के चरणों में बढ़ती हैं।
"Letter-over-spirit" विफलता का क्या अर्थ है?	निर्देश का शाब्दिक पालन किया जाता है लेकिन वास्तविक इरादा पूरा नहीं होता।
Steerability की सीमाओं को संबोधित करने के लिए कौन सी तकनीकें मदद करती हैं?	सिस्टम प्रॉम्प्ट, कोड निष्पादन, दृश्यमान तर्क, और संरचित आउटपुट मोड।
जब निर्देश शाब्दिक रूप से पालन किया जाता है लेकिन बेकार होता है तो क्या करना चाहिए?	निर्देश को दोहराने के बजाय, लक्ष्य को स्पष्ट रूप से फिर से बताएं।
Multi-step कार्यों में Reasoning drift से कैसे बचें?	चरण 2 के बाद एक चेकपॉइंट डालें और मॉडल को वहां रुकने के लिए कहें।
प्रभावी प्रॉम्प्टिंग के लिए प्रारूप और लक्ष्य में क्या अंतर है?	प्रारूप आउटपुट कैसा दिखना चाहिए यह बताता है; लक्ष्य आप वास्तव में क्या हासिल करना चाहते हैं यह बताता है।