AI Capabilities & Limitations Framework में कौन से चार गुण (properties) शामिल हैं?	Next Token Prediction, Knowledge, Working Memory, और Steerability
Next Token Prediction के संदर्भ में AI की क्षमता और सीमा क्या है?	क्षमता: सारांश, पुनर्निर्माण, सामान्य अवधारणाएं; सीमा: नई समस्याएं, दुर्लभ पैटर्न, "सच बनाम सच लगना"
Knowledge property पर AI की ताकत किन विषयों में है?	मुख्यधारा के विषय, लोकप्रिय भाषाएं, प्रशिक्षण के दौरान हाल की जानकारी
Working Memory की सीमा क्या है?	बहुत लंबे दस्तावेज़/बातचीत, सत्र के बीच निरंतरता की अपेक्षा (the cliff)
Steerability में AI को सबसे अच्छा नियंत्रण कब मिलता है?	छोटे, ठोस, सत्यापन योग्य निर्देशों के साथ (जैसे "तालिका के रूप में जवाब दें")
Calibrated trust का अर्थ क्या है?	अपने कार्य को प्रत्येक property के continuum पर स्थित करना और सत्यापन तथा संदर्भ आदतों को उसके अनुसार मिलाना
4D Framework और Capabilities & Limitations Framework के बीच क्या संबंध है?	ये एक ही प्रणाली के दोनों पहलू हैं; properties समझाती हैं कि 4D competencies किस चीज़ का जवाब दे रही हैं
Fluent AI use का मूल सिद्धांत क्या है?	मशीन का एक छोटा, स्पष्ट मानसिक मॉडल रखना ताकि गलती होने पर आप पहचान सकें कि कौन सी तरह की गलती है
इस सप्ताह के लिए आपको क्या करना चाहिए?	अपने कार्य सूची से एक कार्य चुनें और एक ठोस परिवर्तन करें (सत्यापन चरण, संदर्भ सेटअप, या checkpoint)
क्या ये properties भविष्य में बदलेंगी?	मॉडल बदलेंगे लेकिन इन properties का आकार उपयोगी रहेगा, हालांकि सीमाएं स्थानांतरित होंगी