Wat is de naam van de kaart die de frequentie van verbindingen tussen woorden weergeeft?	De overgangsmatrix (Transition Matrix)
Hoe wordt het proces van het selecteren van een volgende woord op basis van de huidige context genoemd?	Sampling
Wat is het fundamentele verschil in contextverwerking tussen een Markov-keten en een LLM?	Markov kijkt alleen naar het laatste woord; LLM gebruikt de gehele conversatie.
Wat is het gemeenschappelijke output van zowel Markov-ketens als LLM's?	Een waarschijnlijkheidsverdeling van mogelijke volgende woorden/tokens.
Welk parameter reguleert de willekeur (randomness) van de geselecteerde woorden tijdens sampling?	De temperatuur (Temperature)
Wat is het doel van Top-k sampling?	Alleen de K meest waarschijnlijke woorden behouden.
Wat bepaalt Top-p sampling?	Het behouden van de kleinste set woorden waarvan de waarschijnlijkheden samen P% bedragen.
Welk type model (Markov of LLM) is over het algemeen eenvoudiger en interpreteerbaarder?	Markov-ketens (door de eenvoudige tabellookup).
Welke architectuur heeft de tabellookup-aanpak van Markov-ketens in moderne LLM's vervangen?	Neurale netwerken (zoals Transformers).
Ongeveer wanneer werden n-gram modellen gebruikt voor het voorspellen van het volgende woord op telefoons?	Rond 2010.