Waar komt de kennis van een AI-model vandaan en wat is de fundamentele beperking?	Het komt uitsluitend uit de trainingsdata en is bevroren op de kennis-cutoff.
Wat kenmerkt de 'Capability zone' van AI-kennis?	Onderwerpen die frequent, recent en consistent in de trainingsdata voorkwamen.
Welke soorten onderwerpen vallen in de 'Limitation zone' van een AI-model?	Zeldzame, na de cutoff vallende, niche, lokale of betwiste onderwerpen.
Noem vier kenmerkende kennisfalen van AI-modellen.	Veroudering (staleness), ongelijke dekking, overgeërfd bias en onvermogen om de bron te attribueren.
Welke productfuncties worden gebruikt om de kennisgaps van AI-modellen te dichten?	Webzoekopdrachten, retrieval (RAG) en toolgebruik.
Wat is het verschil tussen 'Knowledge' en 'Working Memory' in de context van AI?	Knowledge is de trainingsdata; Working Memory is de huidige focus (prompt, documenten, conversatie).
Wat is het doel van de 'Outsider Test' bij het evalueren van een AI-model?	Het in kaart brengen van waar het model goed is ('well-stocked') en waar het dun is ('thin') in een specifiek domein.
Wat betekent het dat een AI-model 'geen real-time browsing' heeft?	Het heeft geen toegang tot informatie die na de kennis-cutoff is gepubliceerd.