Wat is het fenomeen waarbij de nauwkeurigheid van een AI-model afneemt wanneer cruciale feiten in het midden van een lang contextvenster worden geplaatst?	Lost in the Middle (Context Degradation).
Wat is de naam van het geheugenpatroon waarbij herinnering het beste is aan het begin en het einde van een lijst, en het slechtst in het midden?	Serial position effect (Primacy-Recency).
Wat is de belangrijkste les over het verstrekken van context aan een AI-model?	Meer context betekent niet automatisch betere resultaten (More context ≠ better results).
Volgens de transcriptie, waar moeten de belangrijkste instructies of sleutelfeiten strategisch worden geplaatst in een lang prompt?	Aan het begin en aan het einde van het contextvenster.
Wat is de beste methode om ervoor te zorgen dat een cruciale instructie in een lang gesprek of document wordt gevolgd?	De instructie vroeg in het systeemprompt plaatsen én deze herhalen aan het einde.
Waarom is de aandacht van een Transformer-model structureel zwaarder voor de randen van het contextvenster dan voor het midden?	De aandachtspatronen wegen de uiterste delen van het venster meer zwaar.