Wat is de meest voorkomende oorzaak van AI-falen?	De interactie van twee of meer eigenschappen (properties), niet slechts één.
Wat is de functie van 'Next Token Prediction'?	Het genereren van tekst die klinkt als de meest waarschijnlijke voortzetting.
Welke eigenschap bepaalt wat het model weet op basis van zijn trainingsdata?	Knowledge.
Welke eigenschap zorgt ervoor dat het model rekening houdt met de recente context van het gesprek?	Working Memory.
Welke eigenschap zorgt ervoor dat het model de meest prominente instructie volgt?	Steerability.
Welke combinatie van eigenschappen leidt typisch tot gehallucineerde specificaties?	Next Token Prediction + Knowledge.
Welke eigenschappen veroorzaken 'long-conversation drift' (verlies van context)?	Working Memory + Steerability.
Wat is het doel van het diagnosticeren van AI-falen?	Het identificeren van de interactie tussen eigenschappen om een gerichte fix te kunnen toepassen.
Wat is de term voor het vermogen om de juiste fix te kiezen op basis van de diagnose?	Discernment.
Wat is de belangrijkste stap na het identificeren van de twee colliderende eigenschappen?	Het toepassen van een gerichte fix (bijv. context aanvullen, code uitvoeren, pushback vragen).