Wat is het primaire doel van het ontwikkelen van een 'werkend mentaal model' van AI?	Om te kunnen herkennen welk type fout optreedt en er dienovereenkomstig op te reageren, in plaats van elke fout te moeten memoriseren.
Welke eigenschap van AI is het minst betrouwbaar bij het genereren van nieuwe, onbekende informatie?	Token Prediction (bij nieuw terrein, spaarzame patronen, of informatie die 'waar klinkt maar het niet is').
Wat is de belangrijkste beperking van AI's 'Knowledge' (kennis)?	Het kan moeite hebben met zeldzame, na de kennis-cutoff gelegen, of lokale/betwiste onderwerpen.
Wanneer is het 'Working Memory' van AI het meest kwetsbaar?	Bij zeer lange documenten of conversaties, of bij het verwachten van cross-session continuïteit.
Wat zorgt ervoor dat een AI-opdracht een hoge 'Steerability' (stuurbaarheid) heeft?	Korte, concrete, en verifieerbare instructies (bijv. "antwoord in een tabel" of "onder 100 woorden").
Hoe verhouden het Capabilities & Limitations Framework en het 4D Framework zich tot elkaar?	Ze zijn twee zijden van hetzelfde systeem; de eigenschappen verklaren waarop de 4D-competenties reageren.