这门课程的核心框架是什么？	AI能力与局限框架（Capabilities & Limitations Framework）和4D框架结合，描述机器属性和人类能力如何协作。
生成式AI的四个核心属性是什么？	下一个词预测（Next Token Prediction）、知识（Knowledge）、工作记忆（Working Memory）和可控性（Steerability）。
为什么这门课程的内容具有持久性？	因为AI的核心属性保持稳定，即使模型不断改进，边界会变化但属性保持不变。
生成式AI与其他类型的AI有什么区别？	课程专门讲授生成式AI及其与其他AI类型的差异，但具体差异需要在课程中学习。
第一个练习要求学生做什么？	列出过去两周实际使用AI的4-6个具体任务，并记录输出是否一次成功或需要修改。
在映射当前AI使用的练习中，应该如何描述任务？	要具体详细，例如"起草解释项目延误的客户邮件"而不是笼统的"写作"。
这门课程如何帮助学生理解AI的失败模式？	通过与AI助手讨论每个任务可能出错的方式，并根据实际经验验证这些失败模式。
4D框架和这门课程分别描述什么？	4D框架描述人类能力，这门课程描述机器属性。
学生应该如何使用在课程中建立的任务列表？	在每堂课中返回这个列表，观察它如何随着学习而变化。
这门课程最终的目标是什么？	教导学生如何安全、有效和道德地使用AI。