什么是上下文窗口（context window）？	上下文窗口是AI模型能够关注的固定大小的工作空间。AI只能处理窗口内的信息，无法处理窗口外的任何内容。
上下文窗口的限制与其他AI属性的限制有什么不同？	上下文窗口的限制是硬边界（cliff），事情要么有效要么无效，而不是像其他属性那样逐渐降级。
什么是"静默截断"（silent truncation）？	静默截断是指当输入超过上下文窗口时，AI会自动删除超出部分的内容，且通常不会发出警告。
前置加载（front-loading）策略是什么？	前置加载是指在长文档或对话开始时就提供重要信息和上下文，而不是将其埋在中间。
上下文窗口的能力区（capability zone）和限制区（limitation zone）分别是什么？	能力区：材料适合、会话当前、提供相关上下文。限制区：超长文档、跨会话连续性、关键信息埋在长输入中间。
AI模型是否会从用户的纠正中学习？	不会。模型只对当前上下文中的内容做出响应，不会从纠正中学习或记住跨会话的信息。
哪些产品功能可以扩展上下文窗口的限制？	内存功能、信息压缩、项目/工作空间、更大的窗口和多智能体工作流都可以将这个限制推得更远。
在"失落在中间"（lost in the middle）现象中会发生什么？	当重要指令被埋在长文档中间时，AI可能会错过它；但将指令移到顶部后，AI通常能正确识别。
为什么上下文是"杠杆"（leverage）？	相同的任务，如果提供正确的上下文，可以从平庸的初稿变成真正有用的输出。
了解上下文窗口如何工作有什么实际意义？	它告诉你如何组织上下文、何时前置加载信息、何时开始新对话，以及哪些任务需要设置常驻上下文。