AI流畅性框架中的4Ds分别是什么？	Delegation（委派）、Description（描述）、Discernment（辨别）、Diligence（勤勉）
在课程设计中，Description这一步的主要目的是什么？	通过提供丰富的背景信息，将AI从通用助手转变为理解你具体教学情况的协作伙伴
应用AI进行课程设计时，Discernment涉及哪两个关键步骤？	评估AI建议是否符合你的专业知识和学生需求，以及向AI解释为什么某些建议有效或无效
课程设计工作流程的第一阶段需要完成哪三个主要任务？	明确设计或重新设计的课程、确定需要完成的工作（内容选择、排序、学习目标等）、判断哪些方面需要你的专业知识
在与AI协作时，如何使Description更加充分？	不仅说明课程名称，还要解释具体挑战、课程独特之处、成功的样子，以及你的委派思考
学习旅程映射阶段中，应该如何利用AI的帮助？	让AI从学生角度思考，探讨可能的困惑点和所需的支架，讨论每个课程环节如何建立在前一个基础上
使用AI进行课程设计的最终目标是什么？	增强教学和学习质量，而不仅仅是提高规划效率
在第四阶段（文档和反思）中，应该记录哪些关键信息？	验证准确性和引用、记录关键决策和推理、记录被拒绝的AI建议及原因、说明AI在规划中的角色
建立丰富的共享背景信息对AI协作有什么影响？	将AI从通用助手转变为理解你特定教学情况、愿景和需求的教学和思维伙伴
在内容识别阶段，评估AI建议时应该问哪个核心问题？	这个建议是否服务于你的学生？