Was sind die zwei Hauptrisiken beim Teilen von Daten mit KI-Tools?	KI kann deine Eingaben zum Trainieren zukünftiger Modelle verwenden, und verschiedene Tools haben unterschiedliche Datenschutzrichtlinien.
Wie solltest du deine KI-Tools basierend auf Datensensibilität auswählen?	Wähle Tools mit strengeren Datenschutzrichtlinien für sensitive Daten und einfachere Tools für weniger kritische Aufgaben.
Welche drei Schritte kannst du unternehmen, wenn etwas mit deinen Daten schiefgeht?	Das Gespräch löschen, Datenlöschung über die Datenschutzrichtlinie anfordern und die Protokolle deiner Organisation befolgen.
Was ist der erste Schritt bei der Vorbereitung sensibler Daten für sichere KI-Nutzung?	Identifiziere, welche Informationen persönlich identifizierbar sind (PII) und welche für deine Analyse wirklich notwendig sind.
Wie kannst du Daten anonymisieren, ohne ihre analytische Nützlichkeit zu verlieren?	Ersetze Namen durch generische Bezeichner (Person A, Spender 1), entferne Kontaktdaten und generalisiere Ortsangaben.
Was solltest du über kostenlose vs. bezahlte KI-Tools wissen?	Kostenlose Tools verwenden oft deine Daten zum Training, während bezahlte Konten strenge Datenspeicherungsrichtlinien haben können.
Welche Informationen kannst du normalerweise aus Daten entfernen, ohne die Musteranalyse zu beeinträchtigen?	Namen, Kontaktdaten und andere persönlich identifizierbare Informationen (PII).
Wo findest du Claudias Datenschutzrichtlinien?	Auf privacy.anthropic.com und trust.anthropic.com; du kannst auch Datenschutzeinstellungen in der Claude-App anpassen.
Was ist der Unterschied zwischen „KI vermeiden" und „KI verantwortungsvoll nutzen"?	Sichere KI-Nutzung bedeutet nicht, KI zu vermeiden, sondern sie verantwortungsvoll einzusetzen, indem man Aufgaben in Komponenten aufteilt.
Welche zwei Bewusstseinsstufen solltest du vor einem neuen Projekt anwenden?	Problem Awareness (Problembewusstsein) und Platform Awareness (Plattformbewusstsein).