Description कौशल का उपयोग करते समय AI को प्रभावी प्रॉम्प्ट देने के लिए क्या आवश्यक है?	संदर्भ प्रदान करना आवश्यक है - अपने संगठन के बारे में, आप किसे सेवा देते हैं, और आपको विशेष रूप से क्या जानने की आवश्यकता है।
Discernment कौशल का उपयोग करते समय AI के आउटपुट का मूल्यांकन करने के लिए कौन से तीन मुख्य पहलू हैं?	सटीकता, प्रासंगिकता, और आपके गैर-लाभकारी संदर्भ के लिए उपयुक्तता।
Description-Discernment लूप क्या है?	यह एक पुनरावृत्तिमूलक प्रक्रिया है जहाँ आप पहले प्रॉम्प्ट देते हैं, फिर प्रतिक्रिया का मूल्यांकन करते हैं, और बेहतर अनुवर्ती प्रश्न पूछते हैं।
Maria के उदाहरण में वह किस शहर से किस शहर में अपना आवास गैर-लाभकारी संगठन विस्तारित कर रही है?	Portland से Seattle में।
नीति अनुसंधान के लिए प्रॉम्प्ट में कौन से चार तत्व शामिल होने चाहिए?	विशिष्ट नीति/कानून, गैर-लाभकारी संदर्भ, आपको क्या जानने की आवश्यकता है, और समय सीमा या भौगोलिक दायरा।
दाता या अनुदान संभावना अनुसंधान में "अच्छा फिट" क्या माना जाता है?	केवल विषय संरेखण से परे - मूल्य, देने का इतिहास, और पहुंच।
Discernment अभ्यास में आपको AI के सारांश से कम से कम कितने दावों को सत्यापित करना चाहिए?	कम से कम 2 दावों को।
AI अनुसंधान का मुख्य सीमा क्या है?	AI अनुसंधान में तेजी लाता है लेकिन विशेषज्ञता की जगह नहीं ले सकता - आप अभी भी निर्णय निर्माता हैं।
पाठ के अनुसार, अनुदान संभावना अनुसंधान में सटीकता क्यों महत्वपूर्ण है?	क्योंकि यह एक उच्च-दांव क्षेत्र है जहाँ गलत जानकारी आवेदन प्रयासों को बर्बाद कर सकती है।
अगले पाठ में Description और Discernment कौशल किस संदर्भ में अन्वेषण किए जाएंगे?	AI के साथ लेखन में, जानकारी एकत्र करने के बजाय सामग्री बनाते समय।