Wat is de kern van het AI-onderzoeksproces dat in de les wordt behandeld?	De Description-Discernment loop.
Wat betekent het geven van 'context' bij het opstellen van een prompt (Description)?	Het uitleggen wie je bent, wie je bedient, en wat je specifiek wilt weten.
Wat is de belangrijkste vaardigheid bij het evalueren van AI-output (Discernment)?	Kritisch beoordelen op nauwkeurigheid, relevantie en geschiktheid voor je non-profit context.
Hoe moet je de eerste AI-respons gebruiken bij onderzoek?	Het is iteratief; gebruik de bevindingen om betere, gerichter opvolgvraagstukken te formuleren.
Wat vervangt AI niet in het onderzoeksproces?	Het professionele oordeel en de beslissingsbevoegdheid van de menselijke gebruiker.
Welke drie elementen moeten in een beleidsonderzoeksvraag worden opgenomen?	Het specifieke beleid/wetgeving, de context van de non-profit, en wat je precies wilt weten.
Wat is naast onderwerp ook cruciaal bij het zoeken naar subsidiegevers?	De 'fit' op basis van waarden, eerdere gifgeschiedenis en toegankelijkheid.
Welke drie soorten informatie moet je altijd verifiëren bij AI-claims?	Nauwkeurigheid, actualiteit (recency) en de bronnen.