4D框架的四个维度是什么？	问题意识、任务委派、描述和勤勉（Diligence）
在决定是否自动化一项任务时，应该问什么问题而不是"AI能做这个吗？"	应该问"AI应该做这个吗？"
哪些类型的任务适合AI自动化处理？	标准化回复、已记录的信息和清晰的流程
勤勉（Diligence）包括哪三种类型？	创建勤勉、部署勤勉和透明度勤勉
在测试自动化系统时应该使用什么？	使用你实际收到的真实电子邮件来测试系统
部署勤勉（Deployment Diligence）的主要目的是什么？	在输出发送前审查AI的输出结果，特别是在早期阶段
哪些任务应该保留给人类处理而不是自动化？	处理投诉、高风险请求、情感情况和复杂判断
在定义流程描述时需要包括什么关键要素？	系统应该首先做什么、存在哪些决策点、何时升级给人类、需要访问什么信息
透明度勤勉（Transparency Diligence）要求你做什么？	诚实地说明AI的角色，特别是当出现问题时，并告知谁需要知道AI参与其中
在自动化前应该进行什么分析？	分析实际工作量，列出人们在问什么，识别出现的模式，在决定自动化前制定具体清单