Was ist ein "Me-bot" im Kontext dieses Textes?	Ein Programm, das personalisierte Wortempfehlungen basierend auf individuellen Sprachmustern gibt, ähnlich wie die Autokorrektur auf Handys.
Wie funktioniert das Trainieren eines Markov-Modells?	Man zählt die Verbindungen zwischen Wörtern in Nachrichten auf und erstellt eine Häufigkeitstabelle (Transition Matrix).
Was ist eine "Transition Matrix"?	Eine Tabelle, die die Verbindungen zwischen Wörtern darstellt und zeigt, welche Wörter nach anderen Wörtern folgen.
Was bedeutet "Normalisieren" einer Reihe in der Transition Matrix?	Man konvertiert die Häufigkeitszahlen in Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um die Wahrscheinlichkeit des nächsten Wortes zu berechnen.
Was ist "Sampling" im Kontext von Sprachmodellen?	Der Prozess, das nächste Wort basierend auf dem aktuellen Kontext und den Wahrscheinlichkeitsverteilungen auszuwählen.
Wann veröffentlichte Markov seine Idee?	1906.
Welche Technologie nutzte 2010 Markov-Modelle für Wortvorhersage?	n-gram Modelle in SwiftKey und später Apples QuickType.
Welche Technologien ersetzten ab 2015 die Tabellen-Lookup-Methode?	Neuronale Netze, zuerst RNNs, dann Transformer ab 2017.
Warum war das Markov-Modell für Wortvorhersage auf Handys geeignet?	Es war einfach, interpretierbar und konnte schnell Wahrscheinlichkeiten für das nächste Wort berechnen.