Was ist die Delegation-Diligence Loop und welche vier Komponenten hat sie?	Die Delegation-Diligence Loop ist ein Rahmen für AI-Interaktionen mit vier Komponenten: Delegation (entscheiden, was man AI übergeben sollte), Description (die Vision kommunizieren), Discernment (das Ergebnis beurteilen) und Diligence (verifizieren, zuordnen und das Endergebnis übernehmen).
Welche Datenschutzmaßnahmen sollte man vor der Übergabe von Daten an AI ergreifen?	Man sollte identifizierende Details entfernen (Namen durch "Kunde A" ersetzen), genaue Zahlen löschen, wenn nicht nötig, Kontaktinformationen vollständig entfernen und keine sensiblen Informationen wie Zahlungsdaten oder proprietäre Preise weitergeben.
Was ist der erste Schritt in Übung 1 (Decide what to share)?	Man wählt ein echtes Geschäftsdokument aus, markiert alle Informationen, die nicht außerhalb des Unternehmens gehen sollten, und erstellt eine bereinigte Kopie ohne sensible Daten.
Welche drei Fragen sollte man vor der Übergabe an AI beantworten?	Was versucht man zu erreichen (spezifisches Ziel)? Was weiß oder vermutet man bereits aus eigener Analyse? Wie sollte eine nützliche AI-Ausgabe aussehen?
Was ist das Ziel von Übung 2 (Validate with AI)?	Man vergleicht die AI-Ergebnisse mit den eigenen Beobachtungen, um zu sehen, welche Muster die AI erkannt hat, was sie übersehen hat und wo das menschliche Urteil unverzichtbar ist.
Welche drei Fragen muss man in Übung 3 (Own the result) beantworten?	Accuracy (stimmen die Daten mit der Realität überein?), Usefulness (was würde man behalten, bearbeiten oder löschen?) und Accountability (würde man das Ergebnis mit seinem Namen vertreten?).
Was sollte man tun, wenn etwas mit der AI-Ausgabe schiefgeht?	Man sollte schnell handeln: das Gespräch löschen und Datenlöschung anfordern.
Warum ist es wichtig, die AI-Aufgabe spezifisch zu formulieren?	Eine klare, spezifische Aufgabe (z.B. "verstehen, warum Wiederholungsbuchungen im letzten Quartal gesunken sind") ermöglicht es, die AI-Ergebnisse leichter zu bewerten und zu validieren.
Welche Arten von Aufgaben kann AI auch ohne Datenkompetenz unterstützen?	Brainstorming, Spreadsheet-Formeln und verständliche Erklärungen von Zahlen und Daten.
Was ist der Unterschied zwischen Delegation und Diligence in der Loop?	Delegation ist die Entscheidung, was man AI übergeben sollte; Diligence ist die Verantwortung, das Ergebnis zu verifizieren, zuzuordnen und zu übernehmen.