Qu'est-ce que l'IA générative et comment diffère-t-elle des autres types d'IA ?	L'IA générative crée du nouveau contenu plutôt que d'analyser simplement les données existantes.
Quels sont les trois développements technologiques qui ont rendu possibles les modèles de langage modernes ?	L'architecture transformer, les données d'entraînement massives, et la puissance de calcul considérable.
Quelles sont les deux étapes du processus d'entraînement des modèles de langage ?	Le pré-entraînement (apprentissage des motifs à partir de milliards d'exemples) et l'ajustement fin (apprentissage à suivre les instructions).
Nommez trois forces actuelles de l'IA générative.	La polyvalence entre les tâches, la fluidité conversationnelle, et la capacité à se connecter à des outils externes.
Quelles sont quatre limitations actuelles de l'IA générative ?	Les limites de connaissance, les hallucinations, la taille de la fenêtre contextuelle, et le raisonnement multi-étapes complexe.
Qu'est-ce qu'une hallucination dans le contexte de l'IA générative ?	L'invention confiante de sources ou d'informations qui semblent plausibles mais ne sont pas réelles.
Qu'est-ce qu'une limite de connaissance (knowledge cutoff) ?	La date limite après laquelle le modèle n'a pas d'informations à jour sur les événements ou changements récents.
Quelle est la meilleure approche pour utiliser l'IA générative en entreprise ?	Associer les forces humaines (jugement, créativité, surveillance) aux forces de l'IA (vitesse et échelle).
Comment peut-on tester si l'IA génère des hallucinations sur un sujet ?	En demandant à l'IA de recommander des ressources spécifiques, puis en vérifiant si elles existent réellement.
Quel est l'objectif principal de l'exercice de test proposé dans la leçon ?	Vérifier concrètement les capacités et limitations de l'IA dans un domaine que vous connaissez bien pour évaluer sa fiabilité.