Quelles sont les quatre dimensions du 4D Framework pour l'automatisation des tâches?	Problem Awareness (analyser la charge de travail), Task Delegation (décider si l'IA doit faire la tâche), Description (définir le produit, le processus et la performance), et Diligence (examiner les risques et la transparence).
Quand une tâche est-elle une bonne candidate pour l'automatisation par l'IA?	Quand elle est standardisée, documentée, répétitive, avec des processus clairs et peu de conséquences graves en cas d'erreur.
Qu'est-ce que la "Task Delegation" signifie dans le contexte de l'automatisation?	C'est poser la question "l'IA devrait-elle faire cela?" plutôt que "l'IA peut-elle le faire?" — c'est un jugement éthique et pratique, pas seulement technique.
Quels types de tâches devraient rester sous contrôle humain?	Les décisions à enjeux élevés, les situations émotionnellement sensibles, les appels de jugement complexe, et les situations nécessitant de la négociation ou de la résolution de conflits.
Quels sont les trois types de Description à définir pour une automatisation?	Product Description (résultat final, entrées, sorties), Process Description (logique étape par étape, points de décision), et Performance Description (ton, limites, comportement attendu).
Comment gérer l'incertitude dans une automatisation par l'IA?	L'IA doit reconnaître quand elle n'est pas sûre, le signaler clairement, et escalader vers un humain — jamais deviner ou inventer d'informations.
Qu'est-ce que la "Creation Diligence"?	Analyser honnêtement pourquoi la tâche convient à l'IA, identifier au moins trois modes de défaillance possibles, et prévoir des garde-fous pour chacun.
Quels éléments doit inclure une "Automation Readiness Statement"?	Ce qui est automatisé, pourquoi c'est approprié, quels garde-fous sont en place, et comment la transparence sera assurée auprès des clients.
Qu'est-ce que la "Transparency Diligence"?	Décider qui doit savoir que l'IA est impliquée, rédiger le langage exact de divulgation, et fournir un chemin clair vers un humain si le client le demande.
Quel est le processus recommandé pour tester une automatisation avant le déploiement?	Partager les trois descriptions avec un outil d'IA, tester avec 3-5 exemples réels, évaluer les résultats, et prévoir 2-3 cycles de raffinement minimum.