Generative AI किस तरह दूसरे AI प्रकारों से अलग है?	Generative AI नई content बनाता है, जबकि दूसरे AI प्रकार मौजूदा डेटा का विश्लेषण करते हैं।
आधुनिक Large Language Models को संभव बनाने वाले तीन मुख्य विकास कौन से हैं?	Transformer architecture, विशाल training data, और massive compute शक्ति।
LLM की training के दो चरण कौन से हैं?	Pre-training (अरबों उदाहरणों से patterns सीखना) और fine-tuning (निर्देशों का पालन करना सीखना)।
Generative AI की वर्तमान मुख्य शक्तियां क्या हैं?	कार्यों में versatility, conversational flow, और बाहरी tools से जुड़ने की क्षमता।
Generative AI की मुख्य सीमाएं कौन सी हैं?	Knowledge cutoffs, hallucinations, context window size की सीमा, और जटिल multi-step reasoning में कमजोरी।
Hallucination test में आप AI से क्या जांचते हैं?	यह देखना कि क्या AI विश्वसनीय लगने वाले लेकिन काल्पनिक sources को आत्मविश्वास से सुझाता है।
Knowledge cutoff + reasoning check में आपको क्या verify करना चाहिए?	क्या AI समय-संवेदनशील या स्थानीय जानकारी को पुरानी के रूप में प्रस्तुत करता है या caveat देता है।
Generative AI के साथ सर्वोत्तम अनुप्रयोग कैसे काम करते हैं?	मानव और AI की शक्तियों को जोड़कर - मानव का निर्णय, रचनात्मकता और निरीक्षण के साथ AI की गति और पैमाना।
Versatility test में आप किस बात को मापते हैं?	क्या AI विभिन्न दर्शकों (ग्राहक, भागीदार, कर्मचारी) के लिए वास्तव में अलग-अलग व्याख्याएं दे सकता है।