Wat is het fundamentele verschil tussen Generatieve AI en traditionele AI?	Generatieve AI creëert nieuwe content, terwijl traditionele AI bestaande data analyseert.
Welke drie ontwikkelingen hebben de moderne Large Language Models (LLM's) mogelijk gemaakt?	De transformer-architectuur, enorme trainingsdata en massieve rekenkracht (compute).
Benoem de twee trainingsfasen van een LLM.	Pre-training (patronen leren van miljarden voorbeelden) en fine-tuning (leren instructies opvolgen).
Wat is een van de belangrijkste beperkingen van Generatieve AI met betrekking tot feitelijkheid?	Hallucinaties (het zelfverzekerd verzinnen van plausibele, maar onjuiste informatie).
Wat is het risico van een 'knowledge cutoff' bij LLM's?	De AI kan geen informatie verstrekken over gebeurtenissen of ontwikkelingen die na de trainingsdatum hebben plaatsgevonden.
Wat is de beste aanpak voor het gebruik van Generatieve AI?	Het combineren van menselijk oordeel, creativiteit en toezicht met de snelheid en schaal van AI.
Welk concept beschrijft de beperking van de hoeveelheid informatie die een AI tegelijkertijd kan verwerken?	De context window size.
Wat moet je altijd controleren wanneer een AI een bron (zoals een organisatie of publicatie) aanbeveelt?	Of de organisatie/website/contactgegevens daadwerkelijk bestaan en accuraat zijn.
Wat is het doel van het testen van AI met een eigen, bekend domein?	Om een 'gut check' te krijgen en te bepalen wat je kunt vertrouwen van de AI.
Welk aspect van LLM's wordt beschouwd als een huidige kracht?	Veelzijdigheid (versatility) en conversatieverloop (conversational flow).