Welke drie categorieën gebruik je om taken te categoriseren op basis van AI-geschiktheid?	AI kan aan: gestandaardiseerde antwoorden/processen; AI kan assisteren, mens beslist: concepten/samenvattingen; Mens moet behandelen: hoge inzet/complex oordeel.
Wat zijn de drie essentiële elementen die je moet definiëren bij het beschrijven van het *Product* van een automatisering?	Het gewenste eindresultaat, de inputs die het systeem ontvangt, en de outputs die het moet produceren.
Wat houdt het definiëren van het *Proces* in bij een AI-workflow?	De stapsgewijze logica, de beslissingspunten, en wanneer het systeem moet escaleren naar een mens.
Welke aspecten moeten worden vastgelegd bij de *Performance* van een AI-systeem?	De gewenste toon, hoe het onzekerheid moet behandelen, en wat het nooit mag doen (grenzen).
Wat is het primaire doel van *Creation Diligence* bij automatisering?	Het identificeren van potentiële faalmodi (wat kan misgaan) en het bedenken van vangnetten/safeguards.
Welke drie dimensies vormen de *Diligence* (zorgvuldigheid) bij het automatiseren van processen?	Creatie (Creation), Implementatie (Deployment), en Transparantie (Transparency).
Wat moet je bij *Deployment Diligence* plannen?	Het reviewproces (periodiek of volledig), monitoringmethoden, en specifieke triggers om de automatisering te pauzeren.
Wat is het belangrijkste aspect van *Transparency Diligence*?	Het duidelijk communiceren aan klanten en medewerkers dat AI betrokken is, en alternatieve menselijke contactopties bieden.
Wat is het belangrijkste advies bij het testen van een AI-workflow?	Iteratief testen met echte voorbeelden om hiaten te ontdekken die de initiële beschrijving mist.
Welke soorten taken moeten *altijd* door mensen worden afgehandeld?	Klachtenbehandeling, contractonderhandelingen, of situaties die emotionele intelligentie vereisen.