Was ist Diligence im Kontext von AI Fluency?	Diligence ist die AI Fluency Kompetenz, die sich auf verantwortungsvolle und ethische AI-Zusammenarbeit konzentriert, im Gegensatz zu anderen Kompetenzen, die Effektivität und Effizienz adressieren.
Welche drei Komponenten von Diligence werden in der Lektion erklärt?	Creation Diligence, Transparency Diligence und Deployment Diligence.
Was bedeutet Creation Diligence?	Durchdacht zu sein, welche AI-Systeme man wählt und wie man mit ihnen arbeitet.
Was ist Transparency Diligence?	Offen und ehrlich über die Rolle von AI in der eigenen Arbeit gegenüber allen relevanten Personen zu sein.
Was versteht man unter Deployment Diligence?	Verantwortung für AI-gestützte Outputs zu übernehmen, die man mit anderen teilt oder nutzt.
Was ist eine Diligence Statement?	Eine transparente Bestätigung der Rolle von AI in der Arbeit zusammen mit dem Bekenntnis zur Verantwortung für das Endergebnis.
Welche Faktoren sollten in einer Diligence Statement enthalten sein?	Welche AI-Systeme verwendet wurden, wie AI zum Projekt beitrug, der Überprüfungsprozess und die Behauptung der Verantwortung für das Endergebnis.
Wie können sich Diligence-Erwartungen zwischen verschiedenen Kontexten unterscheiden?	Persönliche, akademische und berufliche Kontexte können unterschiedliche Erwartungen für Offenlegung und Überprüfung haben.
Welche Fragen sollte man bei Deployment Diligence stellen?	Welche Schritte wurden zur Überprüfung der Genauigkeit unternommen, wie wurde sichergestellt, dass der Output den Standards entspricht, und welche Verantwortung übernimmt man für das Endergebnis?