Qu'est-ce que l'IA générative crée, contrairement aux systèmes d'analyse de données traditionnels?	L'IA générative crée du nouveau contenu (texte, images, code) plutôt que d'analyser simplement les données existantes.
Quels sont les trois développements clés qui ont rendu possibles les systèmes modernes comme les LLM?	Les percées algorithmiques et architecturales (notamment l'architecture transformer), les vastes quantités de données d'entraînement numérique, et les augmentations dramatiques de la puissance de calcul.
Quelles sont les deux étapes d'apprentissage de l'IA générative?	Le pré-entraînement (analyser les motifs sur des milliards d'exemples) et l'ajustement fin (apprendre à suivre les instructions et fournir des réponses utiles).
Nommez trois capacités actuelles de l'IA générative.	La polyvalence entre les tâches, la conscience conversationnelle, et la capacité à se connecter avec des outils externes.
Qu'est-ce qu'une hallucination dans le contexte de l'IA générative?	Une sortie factuellement incorrecte produite par le système.
Quelles sont deux limitations majeures de l'IA générative actuelle?	Les dates limites de connaissance (knowledge cutoff dates) et les contraintes de fenêtre contextuelle (context window constraints).
Quel est le rôle des humains dans les applications les plus efficaces d'IA?	Les humains fournissent la pensée critique, le jugement, la créativité et la surveillance éthique.
Pourquoi le domaine de l'IA générative évolue-t-il rapidement?	Parce que les avancées technologiques et les améliorations des algorithmes continuent de progresser constamment.
Quel est le sujet de la prochaine leçon après celle-ci?	La première des 4 compétences D : la Délégation (Delegation).