Quels sont les quatre critères qu'un projet doit satisfaire pour être approprié dans cette leçon?	Le projet doit être : assez substantiel pour impliquer plusieurs types de tâches, assez gérable pour être complété en environ 1 heure de travail, et quelque chose qui vous intéresse genuinely.
Nommez trois catégories de projets suggérées dans la leçon.	Les projets de communication, les projets de recherche, les projets créatifs, et les projets d'apprentissage.
Quel est l'objectif de l'étape 2 (Project vision and goals)?	Clarifier ce que signifie le succès pour votre projet et identifier ce qui le rendrait particulièrement précieux ou significatif pour vous.
À l'étape 3, quelles sont les trois questions principales à explorer pour chaque tâche?	Quelles compétences ou capacités sont nécessaires, quelles parties bénéficient des forces humaines uniques, et quelles parties pourraient bien utiliser les capacités de l'IA.
Qu'est-ce que la "task breakdown and delegation analysis"?	C'est le processus d'identifier les tâches majeures d'un projet et de décider quelles parties déléguer à l'IA et quelles parties garder pour les forces humaines.
Quel est le prochain sujet après la planification de projet et la délégation?	La Description, qui enseigne comment communiquer efficacement avec les systèmes d'IA.
Pourquoi est-il important d'avoir une "genuine conversation" avec Claude pendant la planification?	Pour remettre en question les hypothèses, demander des clarifications, et rester ouvert aux insights inattendus qui émergent pendant la discussion.
Quel document devez-vous sauvegarder à la fin de cette leçon?	Votre plan de projet, que vous utiliserez plus tard dans le cours pour pratiquer les compétences de Description, Discernement et Diligence.
Donnez un exemple d'un projet de communication suggéré.	Créer une présentation convaincante sur un sujet que vous connaissez bien, ou écrire un post expliquant un sujet complexe à un public général.
Qu'est-ce que le "AI Fluency Framework"?	Un cadre créé par Dakan et Feller sur lequel ce cours est basé, conçu pour développer la compétence à travailler efficacement avec les systèmes d'IA.
