Quels sont les quatre compétences fondamentales du cadre de fluidité IA (les 4D)?	Delegation (décider quel travail faire avec l'IA), Description (communiquer efficacement avec l'IA), Discernment (évaluer les résultats de l'IA), et Diligence (assurer une collaboration responsable).
Comment la fluidité IA se développe-t-elle?	Elle se développe par la pratique intentionnelle et répétée, pas par une maîtrise immédiate.
À quels trois modes d'interaction avec l'IA s'appliquent les quatre compétences?	Automation (automatisation), Augmentation, et Agency (agentivité).
Qu'est-ce que la Delegation dans le cadre de fluidité IA?	C'est décider quel travail faire avec l'IA versus indépendamment, en gardant notre expertise comme fondation.
Quel est le rôle de la Description dans la collaboration avec l'IA?	C'est communiquer clairement nos intentions pour établir un pont entre nos objectifs et les capacités de l'IA.
Pourquoi la Discernment est-elle importante dans l'utilisation de l'IA?	Elle permet une évaluation réfléchie et critique des résultats pour travailler dans les limites du système.
Que signifie la Diligence dans le contexte de l'IA?	C'est assurer l'accountability, la transparence, et la responsabilité dans notre travail avec l'IA.
Quel est le message principal sur les systèmes d'IA?	Ils sont puissants mais pas magiques; ils ne sont utiles et sûrs que selon notre engagement réfléchi.
Comment devrait-on approcher l'IA selon ce cours?	Comme un partenaire de réflexion plutôt que simplement un outil, en maintenant l'efficacité, l'éthique et la sécurité.
Qu'est-ce qu'une politique IA personnelle?	Des directives personnelles pour une collaboration responsable et éthique avec l'IA dans différents contextes.