जेनरेटिव AI के तीन मुख्य विकास कौन से हैं जिन्होंने आधुनिक LLM सिस्टम को संभव बनाया?	(1) एल्गोरिदमिक और आर्किटेक्चरल सफलताएं (विशेषकर ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर), (2) विशाल मात्रा में डिजिटल प्रशिक्षण डेटा, (3) कम्प्यूटेशनल शक्ति में नाटकीय वृद्धि
जेनरेटिव AI की प्रशिक्षण प्रक्रिया के दो मुख्य चरण कौन से हैं?	(1) प्री-ट्रेनिंग - अरबों उदाहरणों में पैटर्न का विश्लेषण, (2) फाइन-ट्यूनिंग - निर्देशों का पालन करना और सहायक प्रतिक्रियाएं देना सीखना
जेनरेटिव AI के वर्तमान मुख्य सीमाएं क्या हैं?	ज्ञान कटऑफ तारीखें, हॉलुसिनेशन (तथ्यात्मक रूप से गलत आउटपुट), संदर्भ विंडो की बाधाएं, और जटिल तर्क में चुनौतियां
जेनरेटिव AI के वर्तमान मुख्य क्षमताएं कौन सी हैं?	कार्यों में बहुमुखी प्रतिभा, संवादात्मक जागरूकता, अतिरिक्त प्रशिक्षण के बिना विविध कार्यों के बीच स्विच करने की क्षमता, और बाहरी उपकरणों से जुड़ने की क्षमता
जेनरेटिव AI और मानव शक्तियों का सबसे प्रभावी संयोजन कैसे काम करता है?	मनुष्य आलोचनात्मक सोच, निर्णय, रचनात्मकता और नैतिक निरीक्षण प्रदान करते हैं, जबकि AI सामग्री निर्माण और कार्य निष्पादन में सहायता करता है
हॉलुसिनेशन जेनरेटिव AI में क्या है?	तथ्यात्मक रूप से गलत आउटपुट जो AI द्वारा उत्पन्न किए जाते हैं, भले ही वे विश्वसनीय लग सकते हैं
जेनरेटिव AI डेटा विश्लेषण से कैसे अलग है?	जेनरेटिव AI नई सामग्री (पाठ, छवियां, कोड) बनाता है, जबकि डेटा विश्लेषण मौजूदा डेटा का विश्लेषण करता है
संदर्भ विंडो की बाधा का क्या अर्थ है?	यह एक समय में जेनरेटिव AI द्वारा प्रक्रिया किए जा सकने वाले इनपुट की मात्रा की सीमा है
जेनरेटिव AI सिस्टम अतिरिक्त प्रशिक्षण के बिना विभिन्न कार्यों के बीच कैसे स्विच कर सकते हैं?	उनकी बहुमुखी प्रतिभा और सामान्य निर्देश-पालन क्षमता के कारण, जो प्री-ट्रेनिंग और फाइन-ट्यूनिंग के दौरान विकसित होती है
अगले पाठ में 4D दक्षताओं में से कौन सी पहली दक्षता सिखाई जाएगी?	डेलिगेशन (प्रतिनिधिमंडन) - यह सीखना कि अपने लक्ष्यों और AI क्षमताओं के आधार पर काम को कैसे विभाजित करें