生成式AI与其他AI类型的主要区别是什么?	生成式AI能够创建新内容,而其他AI类型主要是分析已存在的数据。
什么是大语言模型(LLM)?	大语言模型是像Claude这样的AI系统,能够理解和生成人类语言。
Transformer架构在生成式AI中的作用是什么?	Transformer是一种算法突破,是使现代大语言模型成为可能的关键技术基础。
生成式AI系统是如何学习的?	通过预训练(pre-training)和微调(fine-tuning)两个阶段进行学习。
什么是上下文窗口(context window)?	上下文窗口是大语言模型能够处理和理解的输入文本的长度限制。
生成式AI的"涌现能力"(emergent capabilities)是什么意思?	涌现能力是指AI系统在训练过程中突然获得的、之前未被明确编程的新能力。
训练生成式AI需要哪些关键要素?	需要大规模训练数据集、强大的计算能力和先进的算法架构。
预训练和微调在生成式AI中有什么区别?	预训练是在大规模数据上进行的初始训练,微调是针对特定任务的后续优化。