Wat moet je doen als Claude een te algemeen antwoord geeft?	Voeg specifieke context toe over de doelgroep, de rol of de beperkingen.
Hoe corrigeer je een probleem waarbij Claude het gewenste formaat niet volgt?	Toon een voorbeeld van het gewenste formaat, of beschrijf de structuur expliciet ("Gebruik bullet points met vetgedrukte koppen").
Wat is de beste methode om te controleren of Claude feitelijk onjuiste informatie genereert?	Controleer sleutelgegevens onafhankelijk, vraag om bronvermelding, of schakel de webzoekfunctie in.
Wat is 'AI Fluency'?	Het vermogen om effectief samen te werken met AI-tools, en niet alleen te weten welke knoppen te drukken.
Noem de vier kerncompetenties van het 4D Framework voor AI Fluency.	Delegatie, Beschrijving, Discernement en Diligence.
Wat is het doel van 'Evals' (evaluaties) bij het werken met AI?	Het systematisch testen van Claude's prestaties op specifieke, relevante taken die voor jou belangrijk zijn.
Wat zijn de stappen voor een eenvoudige eval-aanpak?	1. Voorbeelden verzamelen. 2. Testprompts creëren. 3. Output vergelijken. 4. Aanpak verfijnen.
Wat is het doel van de 'Delegation Diligence Loop'?	Het systematisch testen van AI tegen reeds bekende data om te bepalen wat het kan en wat niet.
Welke data is essentieel voor cohortanalyse?	Inschrijfdata (enrollment dates).
Wat is de eerste stap in het AI-validatiekader?	Identificeer een specifieke analytische taak die gedelegeerd moet worden.
Welk type data heb je nodig om te evalueren of AI een analyse kan reproduceren?	Vorig data waarin de analyse al is voltooid.
Welke drie aspecten moet je bij het evalueren van AI's resultaten controleren?	Wat is geproduceerd, hoe het de taak benaderde, en hoe het de bevindingen communiceerde.
Hoe kun je AI gebruiken als je moeite hebt met de data of het probleem?	Voor brainstormen en het implementeren van oplossingen (bijv. Excel formules, data herformatteren).
Wat is de beste aanpak bij het vragen om oplossingen van AI?	Vraag specifiek om uitleg en verduidelijking, net als bij een data-analist.
Wat bouwt validatie op, maar elimineert het niet?	Vertrouwen, maar niet de verantwoordelijkheid (accountability).
Wat is het doel van het validatieproces?	Een aanpak opbouwen die met vertrouwen kan worden toegepast op nieuwe data.