Welches Modell sollte für hochvolumige, einfache Aufgaben wie Klassifizierung oder Extraktion verwendet werden?	Claude Haiku (am schnellsten und kostengünstigsten)
Welches Modell wird für tiefes Denken, komplexe Analysen und nuancierte Schreibarbeiten empfohlen?	Claude Opus (am leistungsfähigsten, aber auch am langsamsten und teuersten)
Welches Modell wird als "Sweet Spot" für die meisten Produktionsanwendungen empfohlen?	Claude Sonnet (ein ausgewogenes Verhältnis von Intelligenz, Geschwindigkeit und Kosten)
Welches Modell ist das aktuell leistungsfähigste und sollte für die schwierigsten Herausforderungen reserviert werden?	Claude Fable (liegt über Opus und ist sehr teuer)
Was ist der wichtigste erste Schritt, bevor man Produktionscode schreibt?	Eine einfache Evaluation (mit 20-30 repräsentativen Beispielen) durchführen
Wie sollte man die Modelle während der Evaluation testen, um Kosten zu sparen?	Von Haiku beginnen und schrittweise zu Sonnet und nur bei Bedarf zu Opus aufsteigen.
Was gibt an, wie die API-Kosten berechnet werden?	`response.usage` (berichtet die Input- und Output-Tokens)
Wie sollte man in einer realen Anwendung verschiedene Aufgaben verarbeiten?	Verschiedene Aufgaben (z. B. Klassifizierung, Entwürfe, Antworten) an verschiedene Modelle innerhalb desselben Endpunkts routen.