Qu'est-ce que la "pensée étendue" (extended thinking) ?	Elle permet au modèle de raisonner étape par étape avant de produire une réponse finale.
Quel mécanisme interne est généré lorsque la pensée étendue est activée ?	Des jetons de raisonnement internes (souvent appelés "chaîne de pensée" ou *chain of thought*).
Avec Opus 4.7, comment est gérée la pensée ?	Elle est "adaptative" (*adaptive*), ce qui signifie qu'aucun budget de jetons n'est nécessaire.
Quel paramètre permet de contrôler la profondeur de la pensée ?	Le paramètre `effort`.
Où doit-on placer le paramètre `effort` ?	À l'intérieur de `output_config`.
Quelles sont les valeurs possibles pour le niveau d'effort (`effort`) ?	`low`, `medium`, `high` (par défaut), `xhigh`, ou `max`.
Dans quels types de tâches la pensée étendue est-elle la plus utile ?	Mathématiques, logique multi-étapes, analyse réglementaire, ou tout ce qui implique des compromis (*trade-offs*).
Quand doit-on *éviter* d'utiliser la pensée étendue ?	Pour la classification simple, l'extraction ou le contenu standard (*boilerplate*).
Quelle est la syntaxe pour activer la pensée adaptative avec Opus 4.7 ?	`thinking: {"type": "adaptive"}`.
Quel est le principal avantage de la pensée étendue ?	Elle permet d'éviter que le modèle ne se trompe avec confiance sur des questions complexes à plusieurs étapes.