Welche drei Schlüsselfragen sollte man bei der Analyse von KI-Auswirkungen auf das eigene Fachgebiet stellen?	1) Was wird in meinem Fachgebiet automatisiert? 2) Wo schafft die Mensch-KI-Partnerschaft den meisten Mehrwert? 3) Wie bereiten wir Studierende vor, KI-Systeme zu verwalten und dafür verantwortlich zu sein?
Warum ist disziplinäre Expertise für die Navigation von KI-Disruption essentiell?	Disziplinäre Expertise hilft zu verstehen, welche Disruptionen Chancen sind und welche Probleme darstellen. Sie ist die Grundlage für sinnvolle KI-Integration.
Wie unterscheiden sich KI-Auswirkungen auf Curriculum, Pädagogik und Bewertung?	KI-Auswirkungen sind nicht einheitlich – möglicherweise bleibt das Curriculum stabil während Bewertungen sich transformieren, oder die Pädagogik entwickelt sich während der Kerninhalt konstant bleibt.
Welche Rolle spielt KI-Kompetenz im Verhältnis zur disziplinären Expertise?	KI-Kompetenz verstärkt disziplinäre Expertise, ersetzt sie aber nicht.
Welche neuen Kompetenzen benötigen Studierende, um effektiv mit KI in ihrem Fachgebiet zu arbeiten?	Studierende müssen lernen, KI als Lernwerkzeug zu nutzen, kritisch zu denken, Verantwortung zu übernehmen und Mensch-KI-Zusammenarbeit effektiv zu gestalten.
Wie sollte man bei der Gestaltung von Bewertungen in der KI-Ära vorgehen?	Bewertungen sollten echtes Verständnis, Prozess, Wachstum und kritisches Denken messen – nicht nur Endprodukte – und KI-Zusammenarbeit als Demonstration von Meisterschaft ermöglichen.
Welcher Unterschied besteht zwischen KI als Lernwerkzeug und KI als Lernersatz?	KI als Lernwerkzeug unterstützt echtes Lernen; KI als Ersatz umgeht echte Lernprozesse und gefährdet akademische Strenge.
Welche Frage sollten Lehrende beantworten können, wenn Studierende fragen: "Warum XYZ lernen, wenn KI das kann?"	Man sollte disziplinspezifische Antworten entwickeln, die zeigen, warum Grundkonzepte weiterhin wichtig sind und welche menschlichen Fähigkeiten durch KI-Automatisierung noch kritischer werden.
Was ist das Ziel der Position Paper im Kurs?	Die Position Paper soll die eigene Perspektive auf KI-Rolle im Fachgebiet artikulieren und klare Prinzipien für angemessene und unangemessene KI-Nutzung mit spezifischen Beispielen festlegen.