AI Fluency को assess करने के लिए कौन से तीन complementary approaches हैं?	Outcome-based (छात्रों द्वारा बनाए गए products पर focus), process-based (समय के साथ AI के साथ काम करने का तरीका), और reflection-based (metacognitive awareness का मूल्यांकन)
Delegation के लिए assessment में क्या देखा जाता है?	Goal-setting, task breakdown, और tool selection
Description competency को assess करते समय किन बातों का मूल्यांकन किया जाता है?	Conversation quality और iterative refinement
Discernment के लिए assessment में कौन सी skill महत्वपूर्ण है?	Critical evaluation skills
Diligence competency के assessment में क्या शामिल है?	Ethical decision-making और accountability
Process-based assessment क्या examine करता है?	छात्रों की AI के साथ काम करने की यात्रा और उनके chat logs को देखना
Reflection-based assessment किस चीज़ का मूल्यांकन करता है?	छात्रों की metacognitive awareness और समझ के बारे में जागरूकता
Observable indicators बनाते समय किन abstract concepts को बदला जाना चाहिए?	"Good understanding" जैसे vague terms को specific, observable actions में बदलना चाहिए
Assessment के लिए किस प्रकार का evidence अधिक reliable है?	Observable actions और concrete artifacts assumptions के बजाय अधिक reliable हैं
Performance levels के लिए कितने clear levels बनाए जाने चाहिए?	तीन clear levels जैसे emerging, developing, और proficient