Wat zijn de drie complementaire benaderingen voor het beoordelen van AI Fluency?	Outcome-based, process-based en reflection-based.
Waar richt een outcome-based assessment zich op?	De producten die studenten creëren met behulp van AI (wat ze produceren).
Wat onderzoekt een process-based assessment?	Hoe studenten over tijd met AI werken (de werkwijze/het proces).
Wat evalueert een reflection-based assessment?	Metacognitieve bewustzijn (het vermogen om na te denken over het eigen denken).
Welke vaardigheden worden beoordeeld bij 'Delegation' (Delegeren)?	Doelstellingen stellen, taakopdeling en toolselectie.
Wat wordt geëvalueerd bij 'Description' (Beschrijven)?	Kwaliteit van het gesprek en iteratieve verfijning.
Welke vaardigheden zijn cruciaal voor 'Discernment' (Onderscheidingsvermogen)?	Kritische evaluatievaardigheden.
Wat beoordeelt 'Diligence' (Nauwgezetheid/Zorgvuldigheid)?	Ethische besluitvorming en verantwoording.
Wat biedt het meest complete beeld van AI Fluency-ontwikkeling?	Het combineren van alle drie de beoordelingsbenaderingen.
Wat is betrouwbaarder bij het beoordelen van begrip: aannames of observeerbare acties?	Observeerbare acties en concrete artefacten.