评估AI流畅度的三种互补方法是什么?	基于结果的评估(关注学生通过AI协作产生的成果)、基于过程的评估(检查学生如何随时间与AI合作)和基于反思的评估(评估元认知意识)。
对于"委托"(Delegation)这一D,我们应该评估哪些方面?	目标设定、任务分解和工具选择。
基于结果的评估和基于过程的评估之间有什么区别?	基于结果的评估关注学生创建的产品,而基于过程的评估检查学生的工作过程和旅程。
为什么结合所有三种评估方法很重要?	结合所有三种方法能提供学生AI流畅度发展最完整的图景。
在创建评估指标时,应该避免什么?	应该避免模糊的术语(如"良好理解"),而是用具体的可观察行为来替代。
对于"辨别"(Discernment)这一D,我们应该评估什么?	批判性评估技能。
什么比关于理解的假设更可靠?	可观察的行为和具体的工件(artifacts)更可靠。
在创建评估指标时,应该包括多少个性能水平?	通常包括三个清晰的水平,例如初级、发展中和熟练。
对于"勤勉"(Diligence)这一D,我们应该评估哪些方面?	伦理决策制定和问责制。
评估应该被视为什么,而不仅仅是测量?	评估应该被视为一个学习机会。