Claude Collective

Un examen fondamental de ce que l'IA peut et ne peut pas faire. Explique ce que nous entendons par IA, comment les modèles acquièrent leur caractère, la prédiction du prochain token et les propriétés fondamentales — connaissance, mémoire de travail et gouvernabilité — plus comment ces propriétés interagissent, avec des exercices pratiques à essayer tout au long.

AI Fluency for Educators applique le cadre de maîtrise de l'IA d'Anthropic à l'enseignement. Apprenez à intégrer l'IA dans la conception des cours, les matériels d'apprentissage et les évaluations de manière réfléchie — en l'utilisant pour approfondir l'apprentissage plutôt que de le contourner. Un guide pratique et non technique pour les instructeurs.

Développez une maîtrise pratique de l'IA pour le travail orienté mission en utilisant le cadre 4D — Délégation, Description, Discernement et Diligence. Voyez comment rechercher, rédiger et raisonner avec l'IA de manière responsable sur les tâches auxquelles les organisations à but non lucratif font face chaque jour, tout en gardant un œil attentif sur la précision et l'éthique. Une introduction ancrée pour les équipes en faisant plus avec un temps et un budget limités.

Un cours pratique de maîtrise de l'IA pour les petites entreprises, construit sur le cadre 4D — Délégation, Description, Discernement et Diligence. Couvre les capacités et limitations de l'IA, l'exploration pratique, l'affinement du travail avec l'IA, l'utilisation transparente de l'IA et le maintien d'un humain dans la boucle.

Le cours fondamental de maîtrise de l'IA d'Anthropic. Introduit pourquoi la maîtrise de l'IA est importante et le cadre 4D — Délégation, Description, Discernement et Diligence — avec les fondamentaux de l'IA générative, l'incitation efficace, la boucle Description-Discernement et un examen plus approfondi de chacun des quatre D.

Une introduction à Claude, l'assistant IA d'Anthropic. Découvrez ce qu'est Claude, comment il raisonne et comment obtenir des résultats fiables grâce à des instructions claires. Un point de départ non technique pour mettre Claude au service de vos tâches quotidiennes.

Soyez productif avec Claude Code, l'outil de codage agentique qui fonctionne dans votre terminal. Voyez comment il lit votre base de code, planifie les modifications et livre le travail à vos côtés. Leçons pratiques pour les développeurs adoptant le développement assisté par IA.

Construisez sur la Claude Developer Platform à partir des principes fondamentaux — de votre premier appel API aux agents utilisant des outils, Skills, MCP et gestion du contexte. Comprenez ce qu'une requête contient et comment une boucle d'agent fonctionne réellement. Pour les développeurs passant du chat avec Claude à la construction avec Claude.

Skills sont des dossiers réutilisables d'instructions et de scripts que Claude Code charge à la demande, lui enseignant comment faire un travail spécifique à votre manière. Construisez votre première Skill, structurez-en une multi-fichiers, partagez-la avec votre équipe et découvrez comment Skills diffèrent des sous-agents et d'autres fonctionnalités de Claude Code. Une introduction pratique pour empaqueter l'expertise que Claude peut acquérir automatiquement.

Rencontrez Claude Cowork — Claude travaillant directement dans votre environnement, sur vos fichiers, dans vos applications et avec vos outils, plutôt que comme un chat dans un onglet de navigateur. Découvrez comment Cowork diffère de Chat et Code, configurez-le et voyez ce qu'il peut vous enlever des épaules dans les tâches réelles du quotidien. Une introduction pratique pour déléguer du travail à Claude en tant que collaborateur actif.

Découvrez comment Claude Code délègue le travail aux sous-agents — des assistants spécialisés qui s'exécutent dans leur propre fenêtre de contexte isolée et retournent uniquement un résumé au thread principal. Comprenez pourquoi ils gardent votre conversation principale propre, comment en créer et en configurer un, et quand recourir à un sous-agent en vaut vraiment la peine. Une introduction courte et pratique pour quiconque augmente les flux de travail agentiques.

Un guide pratique pour les éducateurs sur l'enseignement de la maîtrise de l'IA à travers le cadre des 4D — Délégation, Description, Discernement et Diligence. Couvre les boucles Délégation-Diligence et Description-Discernement, comment évaluer les 4D, concevoir des devoirs de maîtrise de l'IA et appliquer l'expertise disciplinaire à l'impact de l'IA dans votre domaine.

Un aperçu du fonctionnement interne du Learning Companion. Découvrez comment un cours vidéo monolingue devient un site d'étude multilingue avec lecture synchronisée — ingéré, transcrit, résumé, testé, traduit en sept langues et vocalisé — tout par le même pipeline automatisé qui a créé cette page.