Steerability

Wat je leert

Geschatte tijd: 30 minuten

Aan het einde van deze les kun je:

• Uitleggen waarom steerability werkt (fine-tuning heeft het model instructievolging geleerd) en waarom het grenzen heeft (instructies worden gevolgd via patroonherkenning, niet begrip)
• Voorspellen waar controle het sterkst is (korte, concrete, verifieerbare instructies) versus het zwakst (lange redeneringsketen, abstracte vragen, native precisietaken)
• Reasoning drift, letter-over-spirit en fragiele rekenkunde identificeren als karakteristieke steerability-fouten
• System prompts, code execution, visible reasoning en structured outputs herkennen als productfuncties die deze beperking aanpakken

Hoe steerability generatieve AI-outputs beïnvloedt

(5 minuten)

Het model volgt je instructies op dezelfde manier als alles anders: door een patroon voort te zetten. Dat maakt het opmerkelijk stuurbaar. Het betekent ook dat er altijd een gat is tussen wat je bedoelde en wat eruit kwam, en de meeste interessante fouten bevinden zich in dat gat.

Hoeveel controle heb je eigenlijk?

Voordat je leest

Je vraagt AI om precies 100 woorden te schrijven, niet meer. Hoe nauwkeurig moet je het resultaat controleren? Kies een plek op het continuüm en vergrendel je gok.

Next Token Prediction Knowledge Working Memory Steerability

##

Mogelijkheid Beperking

Vertrouw erop Steekproef controleren Details controleren Zorgvuldig verifiëren Hoog risico

Je gok

Typisch

Wat dit mogelijk maakt

Waar het karakteristiek faalt

Productfuncties die de grens verleggen

Kies een plek en vergrendel je gok. De les opent zodra je dat doet.

Vergrendel mijn gok

Controleer je intuïtie

Vergrendel je gok hierboven om te vergelijken met de typische plaatsing.

Aanpassen

Balhoogte

Pictogramgrootte

Palet Sky → Clay Olive → Clay Cactus → Fig Slate → Clay

Belangrijkste inzichten

• Steerability betekent dat het model instructies volgt via Next Token Prediction.
• Mogelijkheidzone: korte, concrete, verifieerbare instructies. Formaatspecificaties, lengtebeperkingen, expliciete rollen.
• Beperkingszone: lange redeneringsketen, abstracte of ambigue instructies, alles wat native numerieke of logische precisie vereist.
• Karakteristieke fouten: reasoning drift (kleine fouten stapelen zich op) en letter-over-spirit (de instructie werd nageleefd maar de bedoeling niet).
• System prompts, code execution, visible reasoning en structured output-modi bestaan om te voorkomen dat je bedoeling verwatering.
• **Wanneer een instructie letterlijk maar nutteloos wordt gevolgd, herformuleer het doel. ** De instructie met meer kracht herhalen zal het gat niet dichten.
• 4D-verbinding: Steerability is wat Description krachtig maakt en wat het begrenst. Het begrijpen van het gat tussen woorden en bedoeling verandert hoe je prompts schrijft en waar je controlepunten inbouwt.

Oefeningen

Oefening: The Goal Rewrite

Waarom? Het gat tussen wat je zegt en wat je bedoelt is waar de meeste steerability-fouten zich voordoen. Deze oefening leert je vanuit bedoeling te prompen, niet alleen vanuit instructie.

Kies een taak uit je Lesson 1-lijst die meerdere stappen of een specifiek uitvoerformat omvat. Schrijf het doel in één zin op: wat je eigenlijk probeert te bereiken, niet alleen hoe de output eruit moet zien. ("Mijn team ervan overtuigen dat deze tijdlijn realistisch is" is een doel. "Drie bulletpoints" is een format. )

Voer nu drie probes uit:

• **Probe 1: Strakke controle. ** Geef een korte, concrete, verifieerbare instructie met betrekking tot je taak: "reageer als een tabel met drie kolommen," "precies vijf bulletpoints," "doorlopend tweede persoon. " Controleer of het precies werd nageleefd. Dit is de mogelijkheidzone: de instructie is eenvoudig genoeg om perfect patroonherkenning toe te passen.
• **Probe 2: Reasoning drift. ** Vraag om een versie van je taak die 4–5 afhankelijke stappen vereist. Controleer de output stap voor stap. Heeft een kleine fout aan het begin zich tot het einde voortgeplant? Probeer het nu opnieuw, maar vraag de AI om te stoppen en je het resultaat van stap 2 te tonen voordat je doorgaat. Vergelijk wat je krijgt wanneer je een controlepunt inbouwt versus wanneer je het laat lopen.
• **Probe 3: Letter versus spirit. ** Geef een instructie die letterlijk maar nutteloos kan worden nageleefd. "Maak dit korter" op een concept waar het echte probleem structuur is. "Maak dit professioneler" op een e-mail waar het echte probleem is dat het de vraag verbergt. Kijk wat je krijgt. Herformuleer dan met het doel expliciet naast de instructie: "Maak dit korter. Mijn doel is de aandacht van de directeur vast te houden tot de belangrijkste bevinding op pagina twee. " Vergelijk.

Ga terug naar je takenlijst. Voor taken met meerdere stappen, noteer waar je een controlepunt zou inbouwen. Voor taken waar je alleen met format hebt geprompt, conceptualiseer de doelstelling die je volgende keer toevoegt.

Lesreflectie

• Hoe vaak heb je format zonder doel gesteld? Wat verandert wanneer je beide opneemt?
• Wat is één terugkerende taak waar je deze week een controlepunt in het midden van het proces gaat toevoegen?

Wat volgt

Je hebt nu alle vier eigenschappen individueel ontmoet. In de volgende les kijken we hoe ze interageren, omdat de meeste fouten in de praktijk twee eigenschappen zijn die elkaar ontmoeten.

Feedback

Terwijl je door de cursus vordert, horen we graag van je hoe je concepten uit de cursus in je werk gebruikt, plus eventuele feedback die je hebt. Deel je feedback hier.

Dankbetuigingen en licentie

Copyright 2026 Anthropic. Origineel werk voortbouwend op het AI Fluency Framework ontwikkeld door Prof. Rick Dakan (Ringling College of Art and Design) en Prof. Joseph Feller (University College Cork). Uitgebracht onder de CC BY-NC-SA 4. 0-licentie.