13 Lektionen, jede ein eigenständiges Paket — Studiennotizen, Lernkarten und eine gesprochene Zusammenfassung. Offline öffnen; lerne in deinem eigenen Tempo.
Jede Karte öffnet eine vollständige Lektion: Notizen zum Lesen, Karten zum Üben und eine Zusammenfassung zum Anhören. Beginne überall; sie stehen für sich.
Die **Claude Developer Platform** ist Anthropics Infrastruktur zum programmatischen Arbeiten mit Claude. Anstatt mit Claude in einem Browser zu chatten, sendest du strukturierte Anfragen aus deinem Code und erhältst strukturierte Antworten zurück – mit Kontrolle über jedes Detail: welches Modell verwendet wird, wie viele Tokens ausgegeben werden, welche Tools Claude nutzen kann und welche Systeminstruktionen es befolgt.
Claude zu grüßen könnte dein Herz erwärmen, aber es ist nicht wirklich nützlich. In dieser Lektion werden wir Claude etwas Echtes senden und strukturierte Erkenntnisse zurückbekommen — in knapp unter 20 Codezeilen.
Du versendest eine App mit Claude. Welches Modell wählst du? Wenn du dich standardmäßig für das intelligenteste entscheidest, wird deine API-Rechnung dich überraschen. Wählst du das billigste, könnte die Ausgabe nicht überzeugen. Jedes Modell hat unterschiedliche Kompromisse, und die richtige Wahl beeinflusst sowohl **Qualität** als auch **Kosten**.
Du hast API-Aufrufe gemacht, aber ein einzelner Aufruf gibt nur eine Antwort zurück. Wenn du einen Workflow automatisieren möchtest, muss Claude handeln, das Ergebnis betrachten, entscheiden, was als nächstes kommt, und weitermachen. Dieses Muster ist das, was Menschen meinen, wenn sie von **agentic workflows** sprechen.
Ihre bestehenden Workflows verlassen sich auf viele verschiedene Technologien — Projektmanagement-Software, Datenbanken, Dateien. Claude kann diese Dinge nicht einfach selbst überprüfen. Stattdessen verlässt er sich auf **Tools**, die Claude Zugriff auf externe Daten und Aktionen geben.
Einige Aufgaben erfordern mehr als eine schnelle Antwort. Claude kann ein Problem durcharbeiten, bevor er antwortet — eine Funktion namens **Extended Thinking**. In dieser Lektion schauen wir uns an, was Thinking ist, wie man es aktiviert und wann es wirklich hilft.
Du kannst deine eigenen benutzerdefinierten Tools erstellen, aber einige Funktionen sind so verbreitet, dass Anthropic sie bereits vorgefertigt bereitstellt. Du schreibst den Code nicht. Du hostest die Sandbox nicht. Du deklarierst einfach das Tool, und Anthropic führt es aus.
Skills** sind Ordner mit Anweisungen, Skripten und Ressourcen, die Claude dynamisch lädt, um die Leistung bei spezialisierten Aufgaben zu verbessern. Im Kern jedes Skills befindet sich eine `SKILL.md` Datei — ein gepackter Satz von Anweisungen, den Sie einmal hochladen und dann an jeden `messages.create` Aufruf anhängen. Sie lehren Claude, wie _Sie_ etwas tun: Ihr Status-Report-Format, Ihre Review-Checkliste, Ihre Release Notes. Claude liest den Skill, folgt dem Verfahren und produziert Output in Ihrer Form.
Wir haben Tools, Skills und Connectors. Warum existiert dann **MCP**? Auf den ersten Blick sieht es aus wie eine zweite API, die auf der API aufgestapelt ist. Berechtigte Frage — und die Antwort hängt davon ab, wer den Integrationscode wartet.
Jede Anfrage, die Sie an Claude senden, hat ein **Context Window**. Eine Million Token klingt nach viel, aber es ist schneller aufgebraucht, als man denkt, wenn man einen echten Agent in Produktion nimmt. Hier kommt **Context Management** ins Spiel: Es geht darum, im Window zu bleiben, ohne das Wichtige zu verlieren.
Claude Managed Agents** ist eine Suite von APIs zum Erstellen und Bereitstellen von Agents im großen Maßstab. Sie definieren Agents mit spezifischen Tools, Personas und Fähigkeiten. Sie konfigurieren Sandbox-Umgebungen mit den richtigen Paketen und Netzwerkkontrollen. Dann starten Sie Sessions von Ihrer eigenen Anwendung aus, und Claude erledigt die Arbeit in einem isolierten Container mit vollständigem Dateisystem-Zugriff, Bash-Ausführung und Web-Suche.
Wenn du eine Agent-Schleife von Hand gebaut hast, kennst du das Prozedere: While-Schleifen, Stop-Reason-Switches, Tool-Ausführungen. Das funktioniert, und für viele Features ist es tatsächlich die richtige Struktur. Aber manchmal wird diese Schleife sehr lange laufen — Minuten, vielleicht sogar Stunden — über viele Tools hinweg, mit Zustand zum Verwalten, Dateien zum Schreiben und Arbeit zum Fortsetzen nach einer Netzwerkunterbrechung. An diesem Punkt möchtest du die Schleife nicht auf deinem Server ausführen. Du möchtest sie delegieren. Das ist, wofür es **verwaltete Agenten** gibt.
Code zu schreiben, der die Claude API von Hand aufruft, funktioniert einwandfrei, aber es gibt einen noch schnelleren Weg: Lassen Sie Claude den Code für Sie schreiben. In dieser Lektion werden wir **Claude Code** verwenden, um eine API-Integration aus einer Stub-Datei auszufüllen — unter Verwendung der gleichen Grundlagen, die Sie in diesem Kurs gelernt haben.