什么是扩展思考？

某些任务需要的不仅仅是一个快速答案。Claude可以在给出最终回复前对问题进行逐步推理——这一功能称为扩展思考。在本课中，我们将了解什么是思考功能、如何启用它以及何时真正需要它。

以下是我们试图避免的错误模式。当向模型提出一个多步骤问题时，如果让它立即回答，可能会得到自信但错误的答案：

图表显示应用向模型发送多步骤苹果问题，模型立即回复错误答案：你会有6. 5个苹果

扩展思考让Claude在生成最终回复前进行逐步推理。启用该功能时，Claude会先生成内部推理标记——通常称为思维链——然后才输出答案。这些推理过程并非隐藏：你可以在回复中看到它们与最终文本一起呈现。

Opus 4.7的自适应思考

在Opus 4. 7中，思考功能是自适应的。你不需要设置标记预算，只需开启功能，Claude会动态决定何时思考及思考深度。

要控制Claude的思考深度，可使用effort参数。注意：该参数应放在output_config内部，而非thinking块旁边。可选级别包括：

low
medium
high（默认值）
xhigh（额外深度）
max

使用时机（及何时跳过）

扩展思考适用于：

数学和多步骤逻辑问题
代码调试
法规分析
任何涉及权衡或多方案比较的场景

幻灯片展示扩展思考的用例：数学、多步骤逻辑、代码调试、法规分析和复杂比较

对于简单分类、信息提取或模板化任务则可跳过该功能，因为这些场景下只会增加延迟和成本，而不会提升结果质量。

实战演示

让我们看一个具体案例。这里有一个带天气查询工具的代理循环，我们将让Claude规划从旧金山出发的公路旅行——包含两个停留点，需权衡天气和驾驶时间。这正是需要思考功能的典型权衡场景。

import anthropic

client = anthropic. Anthropic() weather_tool = { "name": "get_weather", "description": "获取城市当前天气", "input_schema": { "type": "object", "properties": { "city": {"type": "string", "description": "城市名称"} }, "required": ["city"], }, }

response = client. messages. create( model="claude-opus-4-7", max_tokens=16000, thinking={"type": "adaptive"}, output_config={"effort": "high"}, # low | medium | high | xhigh | max tools=[weather_tool], messages=[ { "role": "user", "content": "规划从旧金山出发的公路旅行，包含两个停留点，需权衡天气和驾驶时间。", } ], )

运行此代码时，输出会比常规回复更有趣。你将看到思考区块展示Claude的权衡过程，接着是对每个城市的工具调用，最后是包含实际建议的文本区块。

整个推理过程清晰可见——这正是该功能的核心价值。

生产环境的重要性

在生产应用中，这决定了代理是逐个解决问题还是能建立问题间的关联。以合规审查应用为例：在自动审查调用中启用自适应思考后，代理能够跨报告章节进行推理——例如发现第三章的风荷载规范与文档其他部分的材料规范存在冲突。

合规审查应用界面显示已启用"彻底审查"复选框，运行跨章节引用发现的自动审查

重点回顾

扩展思考让Claude在回答前进行充分推理，且推理过程在回复中可见
在Opus 4. 7中，通过thinking: {"type": "adaptive"}启用——无需标记预算，Claude自主决定思考时机和深度
通过output_config中的effort参数调节思考深度：low、medium、high（默认）、xhigh或max
适用于复杂、多权衡点的难题。简单任务则可跳过该功能——此时只会徒增延迟和标记消耗