Einführung in KI-Fähigkeiten und Einschränkungen

Was du lernen wirst

Geschätzter Zeitaufwand: 15 Minuten

Am Ende dieser Lektion wirst du in der Lage sein:

Zu verstehen, was dieser Kurs abdeckt und wie er strukturiert ist
Zu erklären, warum dieses Material dauerhaft ist, auch wenn sich Modelle und Produkte ständig weiterentwickeln
Zu sehen, wie das Capabilities & Limitations Framework und das 4D Framework zusammenwirken

Willkommen zum AI Capabilities & Limitations Course

(4 Minuten)

Das 4D Framework lehrt DICH, wie du mit KI zusammenarbeitest. Dieser Kurs lehrt dich, wie KI mit dir zusammenarbeiten kann. Zusammen bilden sie ein System: menschliche Kompetenzen auf der einen Seite und Maschineneigenschaften auf der anderen.

Ein mentales Modell der Maschine

Kurs-Roadmap

Was wir unter KI verstehen

Was ist generative KI und wie unterscheidet sie sich von anderen Arten von KI?

Wie KI trainiert wird

Wie geben Pretraining und Fine Tuning der KI ihren Charakter?

Eigenschaften von KI

Was sind Next Token Prediction, Knowledge, Working Memory und Steerability?

Alles zusammenbringen

Was passiert, wenn Eigenschaften in realen Situationen aufeinandertreffen?

Nächste Schritte

Wie nutzt du dieses Wissen, um KI sicher, effektiv und ethisch zu nutzen?

Wichtigste Erkenntnisse

Das AI Fluency Framework (4Ds) beschreibt menschliche Kompetenzen. Dieser Kurs beschreibt die Maschineneigenschaften, auf die diese Kompetenzen reagieren.
Generative KI hat vier Kerneigenschaften: Next Token Prediction, Knowledge, Working Memory und Steerability.
Dieses Material ist dauerhaft, weil die Eigenschaften stabil bleiben, auch wenn sich Modelle verbessern. Grenzen verschieben sich, aber die Eigenschaften bleiben gleich.

Übungen

Übung: Deine aktuelle KI-Nutzung abbilden

Warum? Dies ist die Grundlage für jede Übung, die in diesem Kurs folgt.

**Liste 4–6 Aufgaben auf, für die du KI in den letzten zwei Wochen tatsächlich genutzt hast. ** Wenn du KI noch nicht viel genutzt hast, liste Aufgaben auf, für die du sie gerne nutzen würdest. Sei spezifisch: „Entwurf einer Client-E-Mail, die eine Projektverzögerung erklärt" sagt dir etwas. „Schreiben" nicht.
Notiere für jede Aufgabe eine Zeile: Hat das Ergebnis beim ersten Versuch funktioniert, oder musstest du es überarbeiten, bevor es nutzbar war? Denk nicht zu viel darüber nach. Ein schnelles Bauchgefühl reicht aus.
Teile deine Liste jetzt mit Claude (oder einem anderen KI-Assistenten) und frage: „Für jede dieser Aufgaben: Was könnte schiefgehen, wenn ich nicht aufpasse? " Schau, ob die Fehlermöglichkeiten, die es nennt, sich nachvollziehbar anfühlen. Wenn nicht, widerspreche: „Das entspricht nicht meiner Erfahrung. Hier ist, was tatsächlich schiefgelaufen ist... "

Behalte diese Liste. Du wirst in jeder Lektion darauf zurückkommen, und sie wird jedes Mal anders aussehen.

Lektionsreflexion

Welche deiner aufgelisteten Aufgaben fühlten sich „sicher" an, um sie der KI zu überlassen, und welche fühlten sich riskant an? Kannst du schon erklären, warum?
Was ist ein KI-Verhalten, das du beobachtet hast (gut oder schlecht), das du damals nicht erklären konntest?

Was kommt als Nächstes

Bevor wir die vier Eigenschaften behandeln, müssen wir eine Linie um das ziehen, was „KI" in diesem Kurs bedeutet. Wir sprechen speziell über generative KI und wie sie sich von anderen Formen von KI unterscheidet.

Feedback

Während du den Kurs absolvierst, würden wir gerne von dir hören, wie du Konzepte aus dem Kurs in deiner Arbeit nutzt, sowie jedes Feedback, das du möglicherweise hast. Teile dein Feedback hier.

Danksagungen und Lizenz

Copyright 2026 Anthropic. Originalarbeit basierend auf dem AI Fluency Framework, entwickelt von Prof. Rick Dakan (Ringling College of Art and Design) und Prof. Joseph Feller (University College Cork). Veröffentlicht unter der CC BY-NC-SA 4. 0 Lizenz.