Das 4D-Framework

Was du lernen wirst

Geschätzter Zeitaufwand: 15 Minuten

Am Ende dieser Lektion wirst du in der Lage sein:

• Zu erklären, wie das AI Fluency Framework (4Ds) auf deine Arbeit angewendet werden kann
• Jedes der 4Ds zu definieren — Delegation, Description, Discernment und Diligence

Einführung in das 4D-Framework für AI Fluency

(7 Minuten)

Dieses Video stellt das 4D-Framework vor — Delegation, Description, Discernment und Diligence — und erklärt, wie jede Kompetenz auf deine tägliche Arbeit angewendet wird.

Wichtigste Erkenntnisse

• Das 4D-Framework hat zwei Schleifen: die innere Schleife (Description & Discernment) leitet deine täglichen AI-Interaktionen, während die äußere Schleife (Delegation & Diligence) breitere Entscheidungen darüber leitet, wann und wie AI eingesetzt wird.
• Delegation — entscheide, was AI übernimmt und was bei dir bleibt.
• Description — kommuniziere klar, was du brauchst und wie du möchtest, dass AI es angeht.
• Discernment — bewerte, was AI zurückgibt, bevor du danach handelst.
• Diligence — übernimm volle Verantwortung dafür, wie du AI nutzt, und trage die Verantwortung für das Endergebnis.

Übung

Übung: Ordne deinen Kontext den 4Ds zu

Hole das Kontextdokument heraus, das du in der vorherigen Lektion erstellt hast. Diese Übung nutzt es, um dir zu zeigen, welche Kompetenzen du am meisten brauchst — und bringt dich vor der nächsten Lektion in eine echte Interaktion.

Teil I: Markiere dein Dokument

Lies dein Kontextdokument durch und markiere jedes Ziel, jede Sorge oder jede Aufgabe mit der Kompetenz, auf die sie sich am meisten bezieht:

• Delegation — Entscheidungen darüber, was AI in deinem Unternehmen übernehmen sollte und was nicht
• Description — Fragen darüber, wie man klar kommuniziert, was man braucht
• Discernment — Bedenken bezüglich der Bewertung oder des Vertrauens in das, was AI zurückgibt
• Diligence — Fragen zur Verantwortung, Überprüfung oder Transparenz gegenüber Kunden oder Mitarbeitern

Welche Kompetenz taucht am häufigsten auf? Das ist der Bereich, auf den deine Aufmerksamkeit bereits konzentriert ist — und normalerweise dort, wo du die schnellsten Fortschritte sehen wirst.

Teil II: Probiere eine aus

Wähle aus deinem Kontextdokument eine Aufgabe, die aufgetaucht ist — etwas Echtes, das auf dich wartet. Bevor du AI öffnest, schreibe auf:

• Welche Kompetenzen sind relevant? (Die meisten echten Aufgaben beinhalten mehr als eine. )
• Wie sieht „gut genug" für diese Ausgabe aus?

Dann führe eine Runde mit AI bei dieser Aufgabe durch. Strebe kein fertiges Produkt an — hole dir einfach einen nützlichen Ausgangspunkt.

Teil III: Reflektiere

Schau dir an, was du zurückbekommen hast. Welche Kompetenz fühlte sich natürlich an? Welche hat dich überrascht? Notiere eine Sache, die du beim nächsten Durchgang anders machen würdest.

Lektionsreflexion

• Warst du überrascht, welche Kompetenz deine zugeordneten Fragen dominierte? Was sagt dir das?
• Wie hätten die zwei Schleifen eine kürzliche AI-Interaktion, die du hattest, verändert?

Was kommt als Nächstes

In der nächsten Lektion werden wir uns ansehen, wie generative AI funktioniert — was sie kann und was nicht — damit du das 4D-Framework mit klaren Erwartungen in die Praxis umsetzen kannst.

Feedback

Während du den Kurs absolvierst, würden wir gerne von dir hören, wie du Konzepte aus dem Kurs in deiner Arbeit nutzt, sowie jedes Feedback, das du möglicherweise hast. Teile dein Feedback hier.

Danksagungen und Lizenz

Copyright 2026 Anthropic. Dieser Kurs wurde in Partnerschaft mit PayPal, Prospect Butcher und MAKS Enterprises TIPM Rebuilders entwickelt und basiert auf dem AI Fluency Framework, das von Prof. Rick Dakan (Ringling College of Art and Design) und Prof. Joseph Feller (University College Cork) entwickelt wurde. Veröffentlicht unter der CC BY-NC-SA 4. 0-Lizenz.