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आप क्या सीखेंगे
अनुमानित समय: 15 मिनट
इस पाठ के अंत तक आप सक्षम होंगे:
- AI Fluency Framework (4Ds) को अपने काम पर कैसे लागू किया जा सकता है, यह समझाएं
- 4Ds में से प्रत्येक को परिभाषित करें — Delegation, Description, Discernment, और Diligence
4D Framework for AI Fluency का परिचय
(7 मिनट)
यह वीडियो 4D Framework — Delegation, Description, Discernment, और Diligence — का परिचय देता है और समझाता है कि प्रत्येक competency आपके दैनिक काम पर कैसे लागू होती है।
मुख्य बातें
- 4D Framework के दो लूप हैं: inner loop (Description & Discernment) आपकी दिन-प्रतिदिन की AI interactions को guide करता है, जबकि outer loop (Delegation & Diligence) AI का उपयोग कब और कैसे करें, इस बारे में व्यापक निर्णयों को guide करता है।
- Delegation — तय करें कि AI क्या संभालता है और क्या आपके साथ रहता है।
- Description — स्पष्ट रूप से संवाद करें कि आपको क्या चाहिए और आप AI से इसे कैसे approach करने के लिए चाहते हैं।
- Discernment — इससे पहले कि आप इस पर कार्य करें, AI द्वारा दिए गए को मूल्यांकन करें।
- Diligence — AI का उपयोग कैसे करते हैं, इसके लिए पूर्ण जिम्मेदारी लें और अंतिम परिणाम को अपना बनाएं।
व्यायाम
व्यायाम: अपने context को 4Ds से map करें
पिछले पाठ में बनाया गया context document निकालें। यह व्यायाम इसे दिखाने के लिए उपयोग करता है कि आपको कौन सी competencies की सबसे अधिक आवश्यकता होगी — और अगले पाठ से पहले आपको एक वास्तविक interaction में लाता है।
भाग I: अपने document को tag करें
अपने context document को पढ़ें और प्रत्येक goal, concern, या task को उस competency के साथ mark करें जिससे यह सबसे अधिक संबंधित है:
- Delegation — इस बारे में निर्णय कि AI आपके business में क्या संभालना चाहिए और क्या नहीं
- Description — इस बारे में प्रश्न कि आपको जो चाहिए उसे स्पष्ट रूप से कैसे communicate करें
- Discernment — AI द्वारा दिए गए को evaluate या trust करने के बारे में concerns
- Diligence — responsibility, verification, या customers या staff के साथ transparency के बारे में प्रश्न
कौन सी competency सबसे अधिक दिखाई देती है? यह वह जगह है जहां आपका ध्यान पहले से ही केंद्रित है — और आमतौर पर जहां आप सबसे तेजी से gains देखेंगे।
भाग II: एक को try करें
अपने context document से, एक task चुनें जो आया हो — कुछ वास्तविक और आपकी प्रतीक्षा में। AI खोलने से पहले, लिखें:
- कौन सी competencies लागू होती हैं? (अधिकांश वास्तविक tasks में एक से अधिक शामिल होते हैं।)
- इस output के लिए "काफी अच्छा" क्या दिखता है?
फिर इस task पर AI के साथ एक round लें। एक finished product का लक्ष्य न रखें — बस एक useful starting point प्राप्त करें।
भाग III: Reflect करें
देखें कि आपको क्या वापस मिला। कौन सी competency स्वाभाविक लगी? कौन सी आपको आश्चर्यचकित कर गई? एक बात नोट करें जो आप अगली बार अलग तरीके से करेंगे।
पाठ reflection
- क्या आप आश्चर्यचकित थे कि कौन सी competency आपके mapped प्रश्नों पर हावी थी? यह आपको क्या बताता है?
- दोनों loops ने हाल ही में आपकी एक AI interaction को कैसे बदल सकते थे?
आगे क्या है
अगले पाठ में, हम देखेंगे कि generative AI कैसे काम करता है — यह क्या कर सकता है और क्या नहीं कर सकता है — ताकि आप 4D Framework को स्पष्ट-आंखों वाली expectations के साथ practice में डाल सकें।
प्रतिक्रिया
जैसे-जैसे आप course के माध्यम से आगे बढ़ते हैं, हम आपसे सुनना पसंद करेंगे कि आप अपने काम में course की concepts का उपयोग कैसे कर रहे हैं, साथ ही आपके पास कोई भी प्रतिक्रिया हो सकती है। अपनी प्रतिक्रिया यहां साझा करें।
स्वीकृति और लाइसेंस
_Copyright 2026 Anthropic. यह course PayPal, Prospect Butcher, और MAKS Enterprises TIPM Rebuilders के साथ partnership में विकसित किया गया था, Prof. Rick Dakan (Ringling College of Art and Design) और Prof. Joseph Feller (University College Cork) द्वारा विकसित AI Fluency Framework पर आधारित। CC BY-NC-SA 4. 0 लाइसेंस के तहत जारी किया गया।_