Fähigkeiten & Einschränkungen

Was du lernen wirst

Am Ende dieser Lektion wirst du in der Lage sein:

• Hauptfähigkeiten und Einschränkungen der aktuellen generativen KI zu identifizieren

Fähigkeiten & Einschränkungen

(7 Minuten)

Dieses Video untersucht, was generative KI derzeit effektiv kann und nicht kann. Wir heben die Vielseitigkeit der generativen KI bei Sprachaufgaben, ihre Fähigkeit, den Gesprächsfluss aufrechtzuerhalten, und ihre Kapazität hervor, zwischen verschiedenen Aufgaben ohne zusätzliches Training zu wechseln. Wir behandeln auch Einschränkungen wie Wissensstichtage, Halluzinationen (faktisch falsche Ausgaben), context window-Beschränkungen und Herausforderungen beim Reasoning. Wir betonen, dass sich das Feld schnell entwickelt, und erklären, dass die effektivsten Anwendungen die komplementären Stärken von Menschen und KI zusammenbringen, die zusammenarbeiten.

Wichtigste Erkenntnisse

• Generative KI erstellt neue Inhalte (Text, Bilder, Code), anstatt nur vorhandene Daten zu analysieren
• Moderne Systeme wie LLMs wurden durch drei Schlüsselentwicklungen ermöglicht:
• Algorithmische und architektonische Durchbrüche (besonders die Transformer-Architektur)
• Riesige Mengen an digitalen Trainingsdaten
• Dramatische Steigerungen der Rechenleistung
• Generative KI lernt durch zwei Phasen: Pre-Training (Analyse von Mustern über Milliarden von Beispielen) und Fine-Tuning (Lernen, Anweisungen zu befolgen und hilfreiche Antworten zu geben)
• Aktuelle Fähigkeiten umfassen Vielseitigkeit bei Aufgaben, Gesprächsbewusstsein und die Fähigkeit, sich mit externen Tools zu verbinden
• Aktuelle Einschränkungen umfassen Wissensstichtage, Potenzial für Halluzinationen, context window-Beschränkungen und Herausforderungen beim komplexen Reasoning
• Die effektivsten Anwendungen kombinieren menschliche und KI-Stärken, wobei Menschen kritisches Denken, Urteilsvermögen, Kreativität und ethische Aufsicht bieten

Übungen

Reflexion

Bevor du weitermachst, nimm dir einen Moment Zeit, um zu überlegen:

• Wie verändert das Verständnis der technischen Grundlagen der generativen KI (wie Trainingsdaten und Pre-Training/Fine-Tuning) deine Sichtweise auf die Arbeit mit diesen Systemen?
• Welche ethischen Überlegungen kommen dir in den Sinn, nachdem du gelernt hast, wie diese Systeme funktionieren und welche aktuellen Einschränkungen sie haben?

Was kommt als Nächstes

In der nächsten Lektion werden wir uns die erste der 4D-Kompetenzen genauer ansehen: Delegation. Du wirst lernen, wie du strategische Entscheidungen triffst, um die Arbeit zwischen dir und der KI aufzuteilen, basierend auf dem Verständnis deiner Ziele und der KI-Fähigkeiten. Diese Grundlage wird dir helfen, durchdacht zu entscheiden, wann und wie du KI in deine kreativen und Problemlösungsprozesse einbeziehst.

Feedback

Während du den Kurs absolvierst, würden wir gerne von dir hören, wie du Konzepte aus dem Kurs in deinem Leben, deiner Arbeit oder deinen Kursen nutzt, und jedes Feedback, das du möglicherweise hast. Teile dein Feedback hier.

Danksagungen und Lizenz

Copyright 2025 Rick Dakan, Joseph Feller und Anthropic. Veröffentlicht unter der CC BY-NC-SA 4. 0-Lizenz. Dieser Kurs basiert auf The AI Fluency Framework von Dakan und Feller. Teilweise unterstützt durch die Higher Education Authority, Irland, über das National Forum for the Enhancement of Teaching and Learning.