AI-Fluency-Framework-Grundlagen
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Lektion 04AI-Fluency-Framework-Grundlagen

Grundlagen der generativen KI

Zusammenfassung (Audio)

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Studiennotizen

Was Sie lernen werden

Am Ende dieser Lektion können Sie:

  • Generative KI definieren und erklären, wie sie sich von anderen KI-Typen unterscheidet
  • Die Schlüsselmerkmale und technologischen Grundlagen der generativen KI erkennen

Grundlagen der generativen KI

(6 Minuten)

Dieses Video führt in das Konzept der generativen KI ein und konzentriert sich auf ihre Fähigkeit, neue Inhalte zu erstellen, anstatt nur bereits vorhandene zu analysieren. Wir gehen durch, wie große Sprachmodelle (LLMs) wie Claude tatsächlich funktionieren, und die technologische Entwicklung, die sie möglich gemacht hat – von algorithmischen Durchbrüchen wie der Transformer-Architektur bis hin zu riesigen Trainingsdatensätzen und leistungsstarkem Computing. Wir erklären auch, wie diese Systeme durch Pre-Training und Fine-Tuning lernen, und diskutieren Konzepte wie Context Windows und Emergent Capabilities.

Feedback

Während Sie den Kurs absolvieren, würden wir gerne von Ihnen hören, wie Sie Konzepte aus dem Kurs in Ihrem Leben, Ihrer Arbeit oder Ihren Kursen nutzen und welches Feedback Sie haben. Teilen Sie Ihr Feedback hier.

Danksagungen und Lizenz

Copyright 2025 Rick Dakan, Joseph Feller und Anthropic. Veröffentlicht unter der CC BY-NC-SA 4. 0-Lizenz. Dieser Kurs basiert auf The AI Fluency Framework von Dakan und Feller. Teilweise unterstützt durch die Higher Education Authority, Irland, über das National Forum for the Enhancement of Teaching and Learning.

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